题解 | #去掉信息不全的用户#

import pandas as pd
d = pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype='object')
pd.set_option('display.width',300)
pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_columns',None)
print(d.dropna(axis=0,how = 'any'))
"""
dropna 函数删除 Nowcoder 数据帧中的缺失值,并将结果存储回 Nowcoder 变量中
axis=0 表示删除包含缺失值的行。如果要删除包含缺失值的列，可以将该参数设置为 1。
how='any' 表示只要某一行（或列）中存在缺失值，就将其删除。如果要删除只有所有值都是 NaN 的行（或列），可以将该参数设置为 'all'。
"""