Day31：数据可视化之Pyecharts

在第三十节中，我们介绍了Seaborn库在数据可视化中的应用。本节我们将继续探讨另一个强大的数据可视化库——Pyecharts，这也是我们数据可视化及数据分析的最后一个要学习的库。

1. Pyecharts的特点

Pyecharts是一个基于Echarts的数据可视化库，它提供了Python的接口，使得使用者可以通过Python代码生成各种交互式的图表。Pyecharts的主要特点包括：

• 强大的图表支持：Pyecharts支持绘制各种常见的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等。
• 丰富的图表效果：Pyecharts提供了丰富的图表样式和效果，可以通过简单的调整参数实现个性化的定制。
• 交互式展示：Pyecharts支持图表的交互式展示，因为其渲染保存的图表将作为HTML文件类型存在，我们可以在浏览器中打开它，实现包括鼠标悬停显示数据、缩放、切换等功能。
• 兼容性强：Pyecharts兼容Python 2.x和Python 3.x，并支持在Jupyter Notebook中使用。

2. 基本用法

在使用Pyecharts之前，我们需要导入相应的模块：

from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts

然后，我们可以开始绘制图表。以下是绘制基本的折线图和柱状图的示例，我们利用所绘图的对象，使用add函数向其中添加数据，并根据需要设置颜色和标题。

# 创建折线图对象
line = Line()

# 添加数据
line.add_xaxis(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'])
line.add_yaxis('Sales', [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130])

# 设置标题和标签
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Weekly Sales"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Day"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Amount"))

# 渲染图表
line.render("line_chart.html")

# 创建柱状图对象
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(['Apple', 'Banana', 'Orange'])
bar.add_yaxis('Sales', [120, 200, 150])

# 设置柱状图的颜色
bar.set_series_opts(itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#FF0000"))

# 设置标题和标签
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Fruit Sales"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Fruit"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Amount"))

# 渲染图表
bar.render("bar_chart.html")

3. 常见图表

Pyecharts支持绘制多种常见的图表，除了常规的折线图、柱状图