数据分析学习记录-----DAY2

6.查看牛客网哪些用户使用Python:

df['Language']=='Python'返回的是判断，即每一列的language是否是python，返回true/false

返回python的整列的时候则要df[df['Language']=='Python']

n=Nowcoder['Language']=='Python' #n理解为判断为true的index

print(Nowcoder.loc[n,:]) #通过index找到对应的列

7.牛客网Python用户的成就值:

Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']参照上题为language为Python的所有行信息

Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']['Achievement_value']从这些行中，提取出'Achievement_value'这一列所在的位置信息

（df['Achievement_value']代表的是这一列的所有数据信息，不包含名称）

8.文件最后用户的部分数据：

data.iloc[-5:][['Nowcoder_ID', 'Level', 'Achievement_value', 'Language']]

！！多列是2个中括号

或者：df.iloc[-5:,[0,1,2,5]]

9.2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户：

query查询：df.query("一组销量 > 二组销量")

p.s. dtype=object前面似乎说是防止将日期解析为小数???

pd.set_option:

pd.set_option('display.max_rows',20000) #20000代表你想展示的行数

pd.set_option('display.precision', 2) #展示两位小数点

# 可以用于格式化任何浮点列 设置数字精度

pd.set_option('display.float_format','{:.3f}'.format) #设置3位小数

pd.set_option('display.max_columns', None)# 显示所有的列，而不是以……显示

pd.set_option('display.max_rows', None)# 显示所有的行，而不是以……显示

pd.set_option('display.width', None) # 不自动换行显示