美团 到店 酒旅研发 前端(oc)

一面 3.24

面试官是做客户端的,以计算机基础为主,题目不按顺序,好多想不起来了

  1. 三次握手四次挥手,为什么少一次都不行
  2. 线程进程
  3. 虚拟内存
  4. 链表数组 线性表
  5. http协议 1.1 2.0 3.0
  6. 算法 合并两个有序数组

反问 面试表现 不戳,客户端老哥 也没问啥前端了,溜了溜了

大部分都是计算机基础,无前端,所以想不起来多少,大家上课好好听就行了

二面 3.28

前端面试官,kpi的问法,感觉他很想尽快结束面试,连摄像头都不带开的。。。

  1. BFC
  2. 浏览器缓存
  3. sessionStorage localStorage cookie 如果存满了怎么办
  4. 浏览器渲染原理 关键路径 各环节资源阻塞 dom 时间触发时机
  5. script defer async
  6. 挖实习经历 组件库 业务相关的理解,聊的挺长时间的
  7. React 生命周期
  8. 同步还是异步 18以前和以后的做法
  9. 懒得问了,说说你的项目的优点吧,绷不住了,真就自我推销,一个一个吹,他就是想水时间
  10. ssr isr ssg 图片资源相关优化
  11. 算法一道 一个数组 按 出现次数排序,次数一样,按出现顺序,这个题有手就行

反问 面试表现 不戳 按照牛客上的说法,这种的一般都是给挂的,所以玉玉了两天,还好30号晚上电话,然后立马邮件offer,没事,offer就行,kpi都无所谓

我的面经基本没有什么参考度,看了牛客上的面经有的还是挺有难度的

顺便说一下,我们这里有个美团oc群,大家oc的可以进来交流,主要还是实习租房的事,私信我哦

#美团2023春季招聘#
全部评论
可以拉我吗?我刚收到
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发布于 2023-03-31 21:20 陕西
刚收到OC,麻烦楼主拉下群
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发布于 2023-03-31 20:56 辽宁
我也是昨晚电话oc,但是今天还没看到offer
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发布于 2023-03-31 20:12 广东
求拉
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发布于 2023-05-15 23:36 安徽
求拉群
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发布于 2023-04-21 06:50 湖北
求拉
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发布于 2023-04-11 10:25 广西
求拉
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发布于 2023-04-10 14:22 江苏
求拉谢谢
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发布于 2023-04-09 07:55 北京
求拉~同酒旅,刚收到offer~
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发布于 2023-04-07 21:36 新加坡
求拉
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发布于 2023-04-07 09:14 北京
在不,拉一下
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发布于 2023-04-06 23:40 河南
求拉求拉
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发布于 2023-04-05 00:20 上海
楼主拉下我
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发布于 2023-04-04 18:13 广东
兄弟拉我一下
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发布于 2023-04-04 13:45 北京
求拉
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发布于 2023-04-04 11:44 湖北
求拉!昨天刚oc
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发布于 2023-04-04 01:55 湖北
拉一下我 楼主
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发布于 2023-04-04 00:31 辽宁
求拉群~
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发布于 2023-04-03 21:24 新加坡
一样的部门,怀疑自己挂了,请问楼主一面完多久收到的二面通知哇
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发布于 2023-04-02 16:41 北京
求拉
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发布于 2023-04-01 23:23 湖北

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UtopianYou...:这个简历排版真的不太行哦,去找免费的或者花点小钱,把排版弄整齐一点吧,看着舒服。
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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