广发证券大数据分析工程师校招面经~已收到实习邀请~
9.27更新~
实习好几周了，集中回答一下大家几个问题。
1. 福利：报销往返路费、提供酒店住宿。总部有食堂，价格亲民。补贴就不透露了具体自己问hr
2. 实习时长：1-3个月，hr的回答是越长越好hhh……一个月表现优异就能参与转正答辩，具体看部门安排。
3. 转正率：大家最关心的转正率，其实具体多少我也不好说。在我这里看来，实习生很多，信息技术部的实习生目前十几个，也就是其他部门有好多好多，具体不太清楚。没有确切的转正率，毕竟券商十个难留一，主要看部门缺不缺人，有没有hc，领导觉得你做的成果如何，有没有产出。如果想增加实习经验可以来，收获不少，但如果一定要return了话慎重考虑。
——————以下原贴——————————————————————
刚面完，之前看了看牛客上没有相关面经，来写一下😂攒攒人品祈祷offer~
先写一下timeline给大家个参考
7.16提前批投递
7.22人才测评（行测+性格测试）
8.7技术面
8.12收到实习邀请
之前在牛客看到开发的也没面啥技术，大概准备了一下实习经历的细节就去面试了🤣大家还是要好好复习技术别那么头铁
大概流程：
自我介绍
然后开始挖实习经历，只关注了券商的实习。一定要提前准备实习的内容，详细介绍。非常重要！！！感觉大半时间都在挖券商经历。
解释Markov Chain（简历写了学过随机过程）
SQL各种join的区别（感觉很多面试关于SQL可能都会问）
如何评判模型指标，除了准确率，然后用自己的话向面试官解释这些指标的含义和理解
因为简历有Kaggle机器学习竞赛的经历，所以问说这个的主题是什么，然后为什么选择这些模型
解释XGBoost相对于GBDT有什么优点
如何处理缺失值
确认实习时间，疫情会不会影响毕业
还有什么问题想问
大概就是这些，如果想起来再补充。面试时间半小时左右。
两个很温柔的小哥哥，我好多都答不上来一直在安慰我没关系，并且给我找好了答不上来的理由呜呜呜……
真的是技术面，不过都是针对简历来问一些技术问题，大家要好好准备鸭（简历还是多写点自己会的，不记得的不想复习的就别写了）
#面经##校招##数据分析工程师##广发证券#
腾讯一面1059人在聊