值得买 数据开发工程师 面经

一面：

全程围绕简历展开问

1、自我介绍

2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 （简历写了）

针对这个竞赛内容抠细节

3、问实习经历中做的事情

挑了其中几个细问

这个答了好久，从事情的背景，到思考链路

4、一道算法题

一个数组先升序再降序，求最大值

5、hadoop数据的存储格式

6、spark里job、stage、task的概念

7、问flink、hudi这个有没有经验

因为简历上写了，回答说学习的时候有写过，flink感觉还是和spark一样，主要还是写算子数据处理逻辑，就没多问

8、反问

我反问了4个问题

(1)、公司的离线和实时的架构是什么

(2)、工作中是否有用到指标管理，是生产侧还是应用侧

(3)、公司是如何去支持业务方灵活的数据分析需求和固定的看板需求的

(4)、每次必问，我在此次面试中表现不足的地方

二面：

深挖写的项目（巨长）

hadoop的读过程

hadoop高可用

edits日志相关

聊聊hudi的理解

聊聊olap引擎的理解（这我真不会）

反问