浅谈数据治理，下次再看看聊点什么别的https://www.bilibili.com/video/BV17t421L7KC/?vd_source=830aa1bc1c72b6461bf69e7a369686bd

百度2024校园招聘内推开始啦，快来投递你心仪的职位吧（ 网申链接地址：https://talent.baidu.com/jobs/list?recommendCode=IVSMHT&recruitType=GRADUATE ）填入内推码，完成投递，get内推绿色通道~我的内推码：IVSMHT#内推#

感兴趣的同学可以来b站我的直播间做模拟面大数据开发方向哈，不是大数据平台开发#大数据##大数据面试##大厂#

今年24届环境应该好很多啊？我看大厂今年招聘hc多了好多好多了，牛客上怎么感觉跟去年的风气一样啊面大厂的大数据开发的同学我每周的周末可以约两个同学帮忙做个简单的模拟面，有需求的可以评论区留言约哈无偿的哈，所以到时候要是突然有事也希望能理解嗷，回馈社区了属于是到时候可以开个直播感兴趣的同学一起看看~#大数据#

第一次2022年下半年，面试百度的大数据开发实习生岗一战一面问了很多的大数据的基础性知识，常规的hadoop、spark、flink的八股写了简单的算法问了之前再同程的实习经历问了学校做的项目二战二面很快就开始，电话面试主要的难点在于主问flink实时的原理，给了个场景，如何保证数据延时和不丢数当时也不太懂，纯感觉设计，然后跟着面试官的引导也差不多答出来了三战三面紧接着二面就来了三面主管面还是面了些技术，让我转c++开发什么什么的，算法也写了很简单当时是周四，我问能不能明天就出结果，因为字节那边当时发了实习offer了，希望这边流程快点，不然就只能明天直接接字节的实习了，结果就是他那边走不了这...

如题，毁约快手去百度，如果明年发现这个决定是错的，就来此贴狠狠的拷打23年的自己！

火车票业务有点久远一直忘了写，就记得这么多一面：1、自我介绍2、聊实习，扣细节3、聊实习项目技术难点，聊到了我用later view遇到的坑，面试官直接激动，并表示他前几天也碰到了这个坑，两边都很惊喜，直接惺惺相惜4、聊竞赛经历，内容以及遇到的难点5、开始八股，写吐了，这里就省略了，要看的看我之前的帖子6、sql题，是啥忘了，难度中等吧7、反问二面 主管面：1、自我介绍2、聊实习实习项目聊到cube优化两边理解有gap，扯了半天给我急死了，也是因为这里导致二面面评只有b，一面是a3、你作为一个实习生，这么核心的项目交给你来？还是说你负责其中的某个方面？解释完了4、聊职业规划和职业理解5、反问h...

到店业务有点久远一直忘了写，就记得这么多一面：1、自我介绍2、比赛中遇到的难点3、实习中做的项目，聊项目细节 (大部分时间都在问这个)我好像很多面经都这么简略的写，这次写细点儿哈，里面涉及到的一些知识点，具体项目就不聊了数仓模型设计方法数据质量如何判断如何保障下游查出时间对于重要程度不同的任务如何合理分配资源dwd层建模方法，考虑哪些东西spark任务调参逻辑和常用参数cube使用优化roaringbitmap实现原理和应用场景项目的目标是什么业务过程详细讲解反思之前的某个项目，有没有可以优化的地方4、spark任务提交过程5、spark和hadoop的区别6、宽窄依赖7、数据倾斜场景、原理...

一面：感觉一上来就是主管面，主业务面，考验业务能力和沟通能力介绍下专业的课程，说说最喜欢哪一门，为什么直接问实习经历实习中的项目，扣细节（大部分时间都在问这个）在同程做了什么业务广告业务数仓负责哪些东西广告投放的指标，如曝光、转化等等广告有哪些类型聊聊广告投放流程，投前、投中、投后投中的过程每一轮具体的事情对比hive和spark为什么业界都用spark不用mr了聊聊flink（不大熟）反问总结：主管真的很亲和，感觉沟通很流畅，一直在引导我，非常有领导风采快大半个月没动静了，应该没了

集团安全部一面：无自我介绍环节，直接开问1、聊实习项目，很细，聊了好久2、yarn任务提交流程3、spark的stage切分原理4、spark任务提交流程5、对比mr和spark，为什么都用spark6、谈谈对hudi的理解7、kafka的负载均衡原理8、两道算法题，字符串相关的9、反问ps.好多过程不记得了二面：三个模块开发大数据算法不想回忆了，直接自闭，一点都不会但是意外的聊的很舒服三面：见鬼竟然能约三面技术+hr混合面已oc

快手校招，大概六七月入职，base北京西二旗，求合租室友引流：快手 阿里巴巴 百度 字节跳动 腾讯#快手租房#

我也不知道这个具体的岗位，应该就是selectdb的引擎研发一面：1、自我介绍2、聊简历中的一个项目，问细节3、spark的stage是怎么切分的4、spark和flink的区别5、spark shuffle的过程6、shuffle的分区原理7、解释下flink的watermark8、简述flink的checkpoint9、解释flink的背压机制10、是否了解flink的另一种背压方法（叫什么我给忘了）11、java的反射解释一下，作用还有场景12、聊聊了解哪些gc算法13、concureent包了解哪些？concureentHashMap怎么实现的，和原来的有何不同？14、mysql的隔离...

一面：80min1、自我介绍2、介绍部门情况3、介绍下部门的数仓建设情况4、简述实习里的三个实习做的项目，聊背后的逻辑 聊了好久好久5、聊聊在字节认为部门最厉害的技术是什么6、聊聊自己的爱好7、觉得自己有什么有优点8、团队协作和个人工作区别是什么，各自的优点和缺点9、一道sql题，有两个数组，展开数据，角标相对应的取出数据10、sql的job和stage划分，窗口函数是否会shuffle11、聊聊快速排序的实现和要注意的地方12、谈谈对hudi的理解13、对比spark和hudi14、反问二面：1、自我介绍2、聊实习做的项目，细聊(很细)3、mapreduce过程原理4、hive中sql被转...