题解 | #最长回文子串#

大家都说腾讯被称为互联网中的国企，但事实却是不同部门的区别，可能比不同公司还大。你要是遇见不好的组，很有可能像我下面的朋友一样。简单介绍一下，他是校招进的字节，但是他觉得字节的强度还可以，干了1年多，但是后面被“广进”了，后面社招跳去的腾讯，但是腾讯的强度最近让他有点crazy。这可能很反直觉，所以我才会说不同部门的区别，可能比不同公司还大。那什么是腾讯里面好的部门呢？总体划分大致如下：WXG，最大护城河，无脑冲就完了，但是要求也贼高，手撕难IEG，游戏业务，现金流，但工作强度不小CDG，广告、金融，工作节奏较快PCG，QQ与各大内容平台，业务整体增速一般TEG，技术大佬云集，需要有探索新业务...

兄弟们，春招过去了？为啥boss上没人回我啊！！！我这项目问题很大？

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...