海思半导体还有前景不

面试官人非常好, 我描述不清还会做总结, 问题全来自简历, 没有为难人, 全程体验很棒, 但是寄了主要都在问项目, 中间穿插了部分八股 1. 进行自我介绍(Tiktok组, 所以要求做英文的自我介绍, 但这个不是卡点) 2. 进行项目拷打 3. 讲一讲MySQL里的事务(着重讲解MVCC的底层机制) 4. 讲一讲RocketMQ是怎么保证消息不丢失的(生产者, broker, 消费者) 5. 出了个场景题, 假设Tiktok有大量评论, 需要按顺序归档, 打包成顺序消息, 但是消费端消费不来该怎么办 6. 我项目用到了向量库, 面试官问了嘴, 怎么保证数据库和向量库数据一致性, 解决脏数据问题...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...