首先先祝看到这篇文章的铁铁们早日拿到心仪的offer

相信大家在面试某些技术岗的时候应该有被问到排序算法吧？

如果还有老铁是0offer选手，快来看看是不是这里难到你啦，学会之后春招一定过过过！！

那么让接下来就让俺来简单介绍一下这两种算法吧~

快速排序

快速排序是一种基于分治思的算法，可以简单的把它拆解为四步：

• 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
• 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面
• 在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
• 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

要是还有不懂的呢，可以看看下面的这张图，就是不断的去选取基准数，然后再分成三个区间，左、中、右，且他们是符合排序规则（递增序列就是从小到大）的，再去把左右两个大区间里不规则的数列再次进行排序~

关于快速排序的时间复杂度

通常情况下，我不断的去把一个区间分成两个再向下去递归，它的复杂度就会来到一个nlogn的级别，但是快速排序是稳定的复杂度吗，我们来看下面这个样例：

• 数列：5,4,3,2,1

如果对该数列进行快速排序，且选择第一个数位为基准数的话，他要经过几步呢？

• 4 3 2 1 5
• 3 2 1 4 5
• 2 1 3 4 5
• 1 2 3 4 5

可以看到，每一次进行快速排序时，都只把一个数放到了它该有的位置，可以看作5个萝卜应该放在五个坑里，但是每次都只能放对一个萝卜，所以如果数量很大的话，他的复杂度是可以来到一个O（n^2）的级别的，还可以思考一下，如果每个数相等呢？

那么，快速排序算法是不稳定的，所以接下来可以看看第二种排序算法~

归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

分治法，老朋友了，那么来看看归并排序是怎么采用分治算法的：

• 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
• 对这两个子序列分别采用归并排序；
• 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

是不是听起来感觉有点抽象？俺在网上也找了张很容易理解的图，贴一下帮助大家理解：

简单来说就是不断的去二分一个区间，到最后每个区间的长度都为1的时候，开始进行合并，然后在合并的时候保证有序~是不是非常简单呢！