阿里巴巴-数据研发-已意向

阿里巴巴-智能信息事业群-数据研发工程师

一面（11.21）

涉及项目、机器学习算法、sql、Python 等等，大概40min。

• 自我介绍
• 项目深挖
• 调参经验
• catboost和xgb的区别
• 数据挖掘项目中你为什么不采用深度学习？
• 说一下深度学习效果不好的原因？
• 打比赛有什么收获
• python2 和 python3的区别
• 如何对字典按照key排序？
• 多模态算法有哪些？MMOE和PLE的区别及原理？
• sql题
• 职业生涯规划

技术二面（11.25）

纯提问，1h+。面试官上来说代码只是工具，不准备问代码八股什么的。

• 自我介绍，要涵盖职业生涯规划和自己擅长的课程。
• 最擅长哪门课？
• 数据挖掘项目中前期数据准备有哪些步骤？
• 手写sigmoid及其导数，为什么这么设计？
• sigmoid存在哪些问题，这么解决？进而引出了梯度消失，梯度消失怎么解决？
• AUC是怎么计算的，AUC=0.5说明什么？为什么AUC=0.5效果就差，从原理上解释。
• F1怎么计算？精确率、召回率怎么算？怎么根据业务选择合适指标？
• 哪些指标可以说明是过拟合？怎么解决过拟合？
• 设备故障预测的数据怎么做？
• 数据不够，如果不做数据增强，该怎么去做？
• 样本不均，样本少怎么做？
• 特征工程如何做？
• 词袋模型原理是什么？什么条件下适用？有什么劣势？
• 了不了解一些数据分析软件?
• L1和L2正则化为什么可以解决过拟合，从原理上解释。
• Dropout的原理？
• 损失函数作用是什么？有哪些损失函数？
• 如何选择算法？为什么选择这个网络？
• 动态规划原理是什么？动态规划需要满足什么原则？
• 动态规划和分治法的区别？
• 动态规划的缺点？

HR面（11.28）

• 看你发表了论文，没有想着读博嘛？
• 竞赛的收获？
• 竞赛获奖的原因？
• 遇到的困难？
• 职业规划？
• 阿里企业文化相关
• 山东人为什么来广州？ 等等

面完当天，hrg加了钉钉问期望薪资。又说这个岗位今年团队比较重视，要由技术总负责人加面。

业务加面（11.29）

团队技术总负责人，硬核面试90min

• 项目深挖
• 你项目中的方法如何保证是可行的？
• 你觉得从目前发展趋势来看，现有的算法还能从哪些层面进行优化？
• 分群推荐如何做？
• 和同龄人相比，你的缺点与劣势？
• 你的优势是什么？硬实力和软实力？
• TCP和UDP的区别？TCP怎么保证可靠性？
• 自己欠缺哪方面的技能或能力？
• 遇到过哪些挫折？
• 有哪些offer以及被哪些公司拒绝过？
• 等等

面完当天，hrg钉钉上说面试没有问题了，2-3天推进后续流程。

整体4面下来，能够感受到阿里面试是很专业的，而且给到了很好的面试体验。感觉学习到了很多。

意向（11.29）

四面完当天晚上收到意向邮件。