阿里巴巴-智能信息事业群-数据研发工程师一面（11.21）涉及项目、机器学习算法、sql、Python 等等，大概40min。自我介绍项目深挖调参经验catboost和xgb的区别数据挖掘项目中你为什么不采用深度学习？说一下深度学习效果不好的原因？打比赛有什么收获python2 和 python3的区别如何对字典按照key排序？多模态算法有哪些？MMOE和PLE的区别及原理？sql题职业生涯规划技术二面（11.25）纯提问，1h+。面试官上来说代码只是工具，不准备问代码八股什么的。自我介绍，要涵盖职业生涯规划和自己擅长的课程。最擅长哪门课？数据挖掘项目中前期数据准备有哪些步骤？手写sigmoi...

统一笔试（10月下旬）各种行测、英语、智力题，难度略大。深分加试（11.1）选择+计算题+程序题一面（11.10）三位面试官，均为技术人员。面试时长45min+讲讲信用评分的项目，业务指标如何构建的？讲讲风控的要点特征筛选的方法你项目中，特征重要性排名前三的是哪些特征xgb与gbdt的区别svm的核函数有哪些多项式核函数与高斯核函数的区别过拟合及其解决方法了不了解递归，举个生活中用到的例子了不了解快排，写出快排的python代码讲讲人工智能在生活中的应用。你事先背没背过面经？说说职业生涯规划遇没遇到过挫折，怎么解决的？项目中遇到的困难。目前有什么offer，是什么岗位？二面（11.21）为什么...

笔试（10.12）90分钟90道选择题，涉及数学、政治、金融等。技术一面（10.24）自我介绍风控项目介绍机械专业为什么选择风控评分卡建模原理xgb原理等技术二面（10.28）自我介绍风控项目深挖二分类建模常见的指标是什么？F1 score是如何计算的？过拟合如何解决？评分卡建模中，如何说服客户采用lgb代替逻辑回归？什么时候需要迭代模型？除了评分卡，举个机器学习在风控中的应用实例？正负样本不均衡怎么处理？说一下你项目中没有完成的目标，有什么反思？职业生涯规划找工作最看重什么？期望薪资已OC（11.23）薪资21-23w，其中包含绩效。高温补贴，三餐免费，12%公积金。

投递简历（9.6） 事业单位投递比较细致，需要自己下载excel查岗位，精准投递。 技术一面（10.13） 早上8点50，电话面。  项目深挖 装备智能运维 数据采集系统原理 传感器测点如何选择 卷积神经网络基础 课题组研究方向  综合面试（10.24）  自我介绍 项目介绍以及成果 论文创新点 课题组导师是谁？ 职业规划？ 对工信部5所的看法？ 有无其他offer？  OC（10.24） 当天晚上收到OC，后续要去所里体检，然后发放offer。

测评（9.17） 常规测评，比较简单。 笔试（9.21） 选择题+3道编程（1道sql，两道Python） 技术一面（10.22）  项目、竞赛深挖 sql数据处理 attention的原理 Hive用没用过 l1、12的作用及原理 AUC是什么，达到多少算不错？ 反问部门业务  面试官说，已通过初面，留意邮件 技术二面（10.22）  介绍风控项目 linux如何修改文本文件？ linux如何查看调度？ sql如何分区？ 正则表达式如何匹配字符串？ xgboost的原理？  面试官说，已通过二面，留意邮件 三面hr面（10.22）  自我介绍 竞赛中自己承担的角色？ 项目中遇到的困难，以及如...

笔试（10.11） 岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。 一面（10.15） 笔试完，隔天约面，效率很高。  项目介绍，自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。 Spark的原理，分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 xgboost常调的参数有哪些 svm原理 说一下你在研会组织了什么活动？ 讲一下你支教的经历。 反问  二面（10.16） 一面结束，当天晚上约二面，再一次佩服招联的效率。  自我介绍 项目竞赛深挖...

广发银行信用卡中心 简历投递（9.13） 岗位：欺诈风险管理部-风险数据挖掘管培生2星期后线下面试。 线下面试（9.27） 上午，天气很热，赶往华工大学城酒店。面试体验不错，主要围绕机器学习展开。  特征工程方法 反欺诈建模 反欺诈建模最大的难点 过拟合和过拟合的解决方案 xgb与gbdt的区别 卷积神经网络的参数计算，特性是什么？ 看你是车辆工程专业为什么选择风控？ AI应用很广泛，你更倾向哪种应用？ 职业规划 问题基本都回答出来了，感觉不错。面试官说等后面会有hr联系。  HR电联+测评（9.30） HR电话通知说面试已通过，加我微信，说要完成测评。 OC（10.9） 国庆后OC,沟通了薪...

投递+测评（7.12） 测评是常规测评，通过应该不难。 7.23笔试（7.23） 笔试三道算法题，印象中很难，手撕朴素贝叶斯等 。a了1.3。 技术一面（8.24）  项目竞赛 模型部署，知识蒸馏 SVM推导 SVM核函数能否映射到无穷维 xgb原理，损失函数 卷积神经网络 反问  技术二面（9.3）  Tensorflow和Pytorch的区别 为什么Tensorflow方便部署 静态图和动态图 知识蒸馏、量化压缩 深度学习基础八股 反问  OC（10.8） 等了一个多月还以为凉了，国庆后收到了OC。

三轮面试，进度很快，一周内结束。  第一轮，hr面试 问一些基本情况，8分钟结束。  第二轮，技术面 项目竞赛，过拟合怎么解决，特征筛选方法等等， 12分钟。  第三轮，终面+签约 问了一些基本家庭情况，职业规划等等。面试官长的有点像我初中同学，亲切感倍增。 然后hr介绍薪资。 20w左右薪资，单人单间免费住宿一年，八险二金，房补2500，食堂早中晚分别3，7，7元自助餐，电话网络全免费，感觉不错。

海信 算法工程师（base青岛）9.29OC 时间表家山东的，海信在山东地位还是有的，直接签了两方，后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可，难度不大。 专业面试 8.28 电话面试，1个小时左右。面试体验不错，面试官也很专业。面试广度深度均具，海信AI方面还是挺专业的感觉。  项目竞赛深挖， 机器学习算法八股， 特征工程，特征筛选方法。 常见信号处理方法， 信号去噪方法， 推荐算法八股， DeepFM介绍， 竞赛里为什么选择xgboost，不选择DIN等推荐算法。  综合面试（线下）9.28 广州大热天，特意穿了西装皮鞋，上午直接赶到总统大酒店面...

[华为]亲爱的同学，恭喜您通过最后一轮面试，今天的面试已全部结束，谢谢。 投递岗位：计算产品线-通用软开  笔试+一面 “华为杯”第十八届全国研究生数学建模竞赛一等奖（A赛题-华南地区Top1）  竞赛免机试 竞赛免一轮技术面  技术二面  竞赛、项目深挖。 数据库内外链接 数据库存储 手撕linux操作 手撕sql 手撕快乐数 反问部门业务 反问面试评价  主管面  项目竞赛介绍。 项目中遇到的困难以及如何解决的？ 你过去一年定下的目标，怎么为了这个目标而努力的？ 对加班怎么看？ 对华为的了解（把狼性文化背了一遍，激情澎湃！） 反问主管对候选人的要求，需要具备哪些特质。 主管最后问：你确定要...

一面  在职算法工程师   约50分钟        8月4日 项目，机器学习基础，linux语句，Python基础，GIL,  手撕代码。  二面   智能风控负责人   约20分钟           8月17日 项目，职业生涯规划，特征工程方法等  三面   金融部长  约15分钟                        9月1日 项目，职业生涯规划。  四面   hrbp总负责人 约20分钟                 9月6日 自我介绍，项目，比赛中遇到的困难以及收获，为什么投递这个岗位，对美的这种传统企业进行数字化转型的看法。除了python你还会什么?  你做tob多还...

岗位，软件开发，base南京。 报名28所的人太多了，群里就有3000+。  7月份投递，8月一面后，经过漫长的等待，拿到oc，央企31.5W左右，薪资挺香的。      测评—免技术面（原因未知）—综面      综面分不清是主管还是HR，因为提前在网上了解了28所的业务方向，和面试官交流比较顺畅，感觉面试官比较满意。说我测评结果，简历项目竞赛都不错，1-2周后OC。

数据科学家岗位，HR面+技术一面+主管面。主管面试50分钟，面试体验很差，感觉面试官不太会尊重人（或者压力面？）。   1.看你拿过某某比赛一等奖，讲讲这个项目，好像你的模型也挺常规的，为什么就能拿到一等奖。   2.比赛和发表论文，你觉得哪个收获大？   3.召回率是什么？怎么计算的？F1怎么定义的？混淆矩阵的计算方法？ROC曲线怎么选取的分类阈值会好一些。   4.什么是假设检验？   5.什么是贝叶斯定理？举个例子哪里用到了？   6.研究生去了一线城市，是基于什么考虑？为什么不考公务员？   7.你的最大的优点是什么？   8.我们特斯拉有很多国外顶尖院校的候选人，你作为国内硕士，有什...