讯飞 深度学习框架和平台方向

一面面经：和实习做的方向比较一致，大概问了50分钟，没有手撕。

没有回答上的：

1.计算机内存体系结构

2.程序乱序执行的准则

3.pytorch中model和function的区别

4.ptyorch中dataloader的参数

5.with语法糖怎么用，除了打开文件还有哪些功能

回答上的，有点记不大清楚了

1.设计模式用过哪些，怎么实现单例模式

2.python装饰器

3.TensorRT为什么可以实现加速

4.有哪些量化手段

5.介绍下bert的训练过程

6.transformers中attention计算公式

7.lstm和rnn的区别

8.adam的公式和原理

9.解决过拟合的手段

10.怎么实现一个迭代器

11.迭代器和生成器的差别

12.给定一个很大的数组，怎么找到其中最大的k个数

这个问题我说用归并排序，不知道对不对。

13.树的深度遍历

14.有接触过并行训练吗，数据并行怎么做

15.平时用啥ide，怎么调试

16.git的常用命令

17.等等等等，有点记不清了

总体来说还是面的很愉快，和面试官交流了很多，希望有后续吧。