虎牙 语音识别算法一面面经
先自我介绍，面试官人特别好，因为他是做语音识别的，我是做声纹识别，问我项目的时候很谦虚，问我语音识别相关的知识和模型时又特别包容，。因为我比较菜语音识别了解的确实不多。
首先是问声纹的项目，然后问了我一些比较简单的八股，如：CNN的pooling有啥用，RNN的梯度消失如何解决，LSTM什么结构，为什么会缓解梯度消失，transformer中multi-head的作用。
然后问了C++ class和struct的区别，malloc和free
问我用python一般用来做什么
模型的部署是用C++吗
因为是语音识别组所以问我对以后做识别这一块感不感兴趣，我说感兴趣，现在在打一个中英混合语音识别的比赛，问我用的什么工具，什么网络。
顺带问了我HMM，RNN-T，还有RNN-T和CTC的区别，回答的不是很好，面试官比较包容说没事因为你是做声纹，我对声纹也不太了解，感觉有点暖心。
问了一些linux的指令，awk什么的
问我用kaldi做过一些什么
然后反问环节：
问了下虎牙语音组的主营业务，感觉他们在这一块业务做的还蛮不错的，也很有意义。
全程50分钟，无手撕算法题
———————————————
9.16收到二面通知
#面经#
