阿里二面结束一周了没有动静

我把20+场C++大厂面试走完，拿到10+ offer之后，最大的感受不是“题做多了就行”，而是你对知识的理解方式，决定了你能走多远。很多人准备C++面试，一开始就是疯狂刷“八股文”：背智能指针、背虚函数、背多态、背STL实现。但面到后面你会发现，面试官很少满足于“你会不会背”，而是在不断追问：为什么这样设计？有没有替代方案？在什么场景下会出问题？这一层如果答不上来，前面背得再熟也会崩。我后来总结，C++面试本质考三件事：抽象能力、系统理解、工程经验。第一，抽象能力。比如问你智能指针，不只是unique_ptr、shared_ptr的区别，而是你能不能讲清楚“资源管理”这个问题：为什么需要RA...

，有没有什么老主神学，祝我一臂之力

分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...