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牛客975069013号
2022-08-22 08:56
博纳兴_人力资源总监
发布于甘肃
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郑州大学 测试开发
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📍面试公司:百度🕐面试时间:2026.2.5💻面试岗位:测开❓面试问题:1、自我介绍 2、手撕算法:求字符串数组公共前缀; 3、智力题:苹果 橙子 混合 三箱水果; 4、你的优点与缺点; 5、为什么做测开而不是前后端开发; 6、来到一个新的业务线,如何快速熟悉业务; 7、一个接口反应速度慢,你会怎么提升他的性能 8、搜索引擎偶发性出错,无法复现,你会如何排查; 9、还有一些性格相关的问题,但我记不太清了; 10、反问:您最看重候选人什么品质; 进来负责什么业务;🙌面试感想:几乎没问技术问题,半小时速通。可能跟一面面评比较好有关,面完就打电话过来,oc之,开心之。
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秋招让我认清了现实并且因此而努力
参加完 2026 届秋招,早知其难,却未料难至此。个人心气恰是 “欲买桂花同载酒,终不似,少年游”,心气不复从前。秋招的时间线很长,往往要等一月甚至两月才知结果,我的心态也因此沉稳了许多。对待结果,向来是 “命里有时终须有,命里无时莫强求”,心仪的公司没过本是常态,不必气馁,总有归处,要信我们皆是人才;秋招最深刻的感触,是社会的现实与残酷,唯有持续提升自己,无论过往顺逆,未来皆要好好走。#论秋招对个人心气的改变#
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从 Yao 等人,2022 引入了一个框架,其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划,甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源(如知识库或环境)进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息,从而给出更可靠和实际的回应。结果表明,ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说,作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...
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