从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

滴滴开了九万的大包，应该是ssssp吧

豆瓣小组有个985废物引进计划小组，不知道大家有没有听过。在这里，大部分都是985和海外的本，硕，博。但是，在这里，有的还有无尽的失败。这里没有人炫耀百万年薪，大厂offer。充斥屏幕的是对考试挂科的崩溃，求职季的石沉大海，对未来的迷茫，还有那句名言：我是个废物。这里很多人都顶着985和211的学历光环，是别人家的孩子，但高考后，他们迷失了。做题考试不再是唯一的评价体系，有的人发现别人多才多艺，自己只会做题，信念直接崩塌；有的人困在把绩点卷到死的万字小论文里，感到人生虚无；还有的人拥有了一份好工作，但不知道自己为何这样活着。这里是对学历极致去魅的一个场所，它的存在告诉我们，名校光环不等于人生坦途。那些看似走在康庄大道上的好学生，内心里也面临着和我们一样的兵荒马乱。它打破了绩效崇拜，因为在这里，985也是失败者。说到底，985废物小组是一个时代的镜像，照出了优绩主义成功者们在社会中的阵痛。来这里看一看，你会发现，所有人都一样。不需要焦虑，无论你现在如何，都有人和你一样，一样的焦虑，一样的迷惘。最终你们都会走出去，发现成长不是一条单一的跑道，而是一片开放性地图，随你探索。

1、自我介绍2、了解过Spring MVC吗3、线程安全问题4、你用过什么锁5、AOP切面类6、数据库分库分表7、MySQL优化8、Linux中查询/结束进程的指令9、场景题（忘记了，答得有点烂）10、没有寿司算法（服了）11、更偏向二次开发还是0-112、注重业务还是代码13、项目拷打反问14、技术栈（微服务，比较底层的代码，偏业务）#牛客AI配图神器#