字节跳动AI LAB面经(CV)
我上月20几号就投了，然后面试前几天才约上时间
3.19 / 14.00
1个小时30分钟面完了两轮技术面
基于牛客网上视频面试
面试之前以为很难，特别慌，但面试官都挺好的，可以慢慢来，提前准备好。
一面是个年轻小哥
写上去的两个项目都问了，问的时候会穿插各种深度学习的基础知识，并且问的十分仔细，还好我准备的十分充分，把项目里每一个相关知识都提前复习了，虽然仍有俩小问题没答上，但总体结果是的还行的。
这里我就不一一列举了，因为基础知识总共就那么多，各自方向的也不太一样，总之一定要回忆所有细节，并站着面试官的角度思考他会问什么问题。
然后项目中你做工作时的流程一定要清楚，比如业界一般是怎样解决该问题的，你是怎样做的，你遇到了什么困难，你如何解决这些困难的。如果有的问题不会，或是只有个模糊的答案，直接说出来或这说不会就行了，没有事的。
问了个概率题，随机生成器相关的，这一类也是常考题，网上有很多。
最后是一道算法题，leetcode mid，求矩阵中连通域的个数，用bfs或dfs做，很简单。先说思路，然后用自己喜欢的语言做，给了20分钟，但5分钟就ok了。
结束后问你有什么想问的问题，就问了在字节AI lab实习都大概做啥。答：有导师指导，有产品实现落地的，也有科研刷榜的等等。
二面看起来是个教授般的大叔
先自我介绍
然后问了个项目，和一面一样。
接着问了论文（2区水文），问了你的任务，你的动机和创新点，如何实现，如何量化效果。
然后也是一道算法题
给个2维矩阵，然后返回顺时针旋转90°的矩阵，同时计算矩阵中出现的最大众数(比如[[2,1][2,1]]返回2)，问有要求空间复杂度吗，说没要求，那就挺简单了，直接按对应关系返回了一个新的矩阵，同时用hash map记录数字，然后遍历。
同样问想问的问题，和1一样。
就这样，轻松愉快结束了。
然后4点多钟就收到了HR的电话说通过了技术面，约好了下周hr面试。
感觉字节效率真高啊，面完后挺开心，因为挺想进入字节实习的。
拼多多二面21人在聊