使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?

Executors创建线程池方式有如下几种:

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列 Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞 Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞 Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了,抛异常 Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列 

具体细节说明文章:Java线程池Executor详解 本文以Executors.newFixedThreadPool为例 定长线程池,核心线程数和最大线程数由用户传入,超出在队列等待,以下为相关源码。

//newFixedThreadPool创建线程池源码 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { /**
          *  corePoolSize : 核心线程的数量为自定义输入nThreads

          *  maximumPoolSize : 最大线程的数量为自定义输入nThreads

          *  keepAliveTime : 0L

          *  unit : 秒

          *  workQueue : LinkedBlockingQueue
          **/ return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大,可以理解为无限大吧;但是存在这种情况,当每个线程获取到一个任务后,执行时间比较长,导致workQueue里积压的任务越来越多,机器的内存使用不停的飙升,最后也会导致OOM。 jdk7提供了7个阻塞队列,分别是:

ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列 LinkedBlockingDueue:一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

线程池工作原理图解:
#Java##计算机##程序员##面试#
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内存这个东西,出问题最不好查啊
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发布于 2022-08-27 22:56 陕西

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白火同学:先说结论,准大三不是特别好找实习,boss沟通300+没有实习是很正常的情况。一是暑期实习时间太短了,二是在这么多准大四都找不到实习,从实习时间和掌握技术层面,企业会优先看他们。 再说简历,其实985本+准大三到这水平的简历也很优秀了,要说的话,项目经历可以再优化一下,可以基本围绕采取STAR原则,分为项目概述、技术架构、技术亮点、实现结果,再发给AI润色一下。 最后说操作,准大三的话,如果想找实习那就多投,不过现在也7月中旬了,时间上已经略晚了。如果7月底实在找不到,也可以多刷点算法,多学点技术,这实习也不至于一定得有,当然有更好。
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