23届网易雷火校招秋招开始了

最近帮几个学弟学妹对了一下字节客户端暑期实习的面试反馈，都是 27 届、C++ 方向、一轮技术面。他们聊下来节奏差不多：项目能讲十五分钟左右，中间夹着八股，最后手撕，整场大概一小时。八股这块有个共同点——不是背一句定义就过，面试官爱接一句「你项目里怎么做的」。手撕有人碰到两数之和，写完会追问复杂度。有的已经收到感谢信，有的还在流程里，题目我按反馈重新组织过表述，和网上原文不会对上字，考点应该是齐的。结合项目说明 std::shared_ptr 的典型使用场景与引用计数释放时机shared_ptr 循环引用的产生原因及 weak_ptr 等解决方式进程与线程在地址空间、调度单元、通信方式上的对比...

这半年突然都是agent岗，传统Java感觉已经找不到了，做了rag感觉也不够用，投不了agent开发的岗😭😭😭，这能找到实习吗？接下来是该怎么办，去系统学Python的agent开发吗？还是拿这个继续投？各位大佬给点建议吧

到写简历的时候已经崩溃了

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...