京东TET管培生23届招聘啦！上前辈为你内推码【C3L6T】

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

1. 先做一下自我介绍，重点讲你做过的系统背景和你负责的核心链路2. 你在团队里主要负责哪部分，怎么证明这部分不是“打杂型开发”3. 你把整个系统架构讲一下，如果让我听完就能知道瓶颈可能在哪里4. 技术栈选型的时候你会怎么做取舍，尤其是 Redis 和消息队列为什么这么选选型不是比组件名气，而是比业务约束。Redis 适合做热点缓存、轻量状态、分布式协调和短期去重，但不适合承接强一致主数据；消息队列适合解耦、削峰和异步补偿，但不适合所有需要实时可见结果的主流程。真正的取舍点在于数据是否允许延迟、失败是否可补偿、顺序是否重要、消费是否要求可重放、以及业务能否接受最终一致。很多系统不是选错中间件，...