题解 | #牛客每个人最近的登录日期(三)#

我的方法：写了好久。。tmp是自连接表，右表日期比左表大一天，tmp2计算分子，对用户group by+min取第一次登录记录，与tmp连接筛选所有第一次登录记录，计算次日成功的次数，tmp3计算分母总用户数

with tmp as(
 select x.user_id xu,x.date xd,y.user_id yu,y.date yd from login x join login y on date_add(x.date,interval 1 day)=y.date   
),
tmp2 as(
 select sum(if(tmp.xu=tmp.yu,1,0))fz from (select user_id,min(date)md from login
 group by user_id)t1 join tmp on tmp.xu=t1.user_id and tmp.xd=t1.md
),
tmp3 as(
 select count(distinct user_id)fm from login
)
select round(fz/fm,3)p from tmp2,tmp3

参考大佬的方法对我的方法进行了优化：1、tmp自连接时完全可以再加一个连接条件，左右表用户id一致，直接把满足条件的筛选出来count，就不用if+sum了；2、不用group by+min+join筛选第一次登录记录，直接对用户id distinct去重就好了。我今天好笨啊

select round(count(distinct x.user_id)/(select count(distinct user_id) from login),3)p 
from login x join login y 
on date_add(x.date,interval 1 day)=y.date and x.user_id=y.user_id 

大佬的解法1：没有用自连接，用了一个巧妙的查询语句

select 
round(count(distinct user_id)*1.0/(select count(distinct user_id) from login) ,3)
from login
where (user_id,date)
in (select user_id,DATE_ADD(min(date),INTERVAL 1 DAY) from login group by user_id);

大佬的解法2：1、省略表y，用group by+min得到的表与原表连接，一举两得；2、用left join避免把不满足条件的用户id排掉，影响总用户数的计算，这样少了分母的一个子查询，分子count参数要改为l2表中的字段

select round(count(l2.date)/count(*),3) p
from (select user_id,min(date) first_date from login group by user_id) l1
left join login l2 on l1.user_id =l2.user_id and l2.date=date_add(l1.first_date,interval 1 day)