GitHub上的677页Java性能优化笔记火了!竟是阿里调优专家肝出的

前言:

Java是目前应用最为广泛的软件开发平台之一。随着Java及Java社区的不断壮大,Java早已不再是一门简单的计算机语言了,它更是一个平台、一种文化、一个社区。
作为一个平台,JVM虚拟机起着举足轻重的作用。除了Java语言,任何一种能够被编译成字节码的计算机语言都属于Java这个平台。Groovy、Scala和JRuby等都是Java平台的一部分,它们依赖于JVM虚拟机,同时,Java平台也因为它们而变得更加丰富多彩。
作为一种文化,Java几乎成为“开源”的代名词。在Java平台上,有大量的开源软件和框架,如Tomcat、Struts、Hibernate和Spring等。就连JDK和JVM自身也有不少的开源实现版本,如OpenJDK和Harmony。可以说,“共享”的精神在Java世界里体现得淋漓尽致。
作为一个社区,Java拥有无数的开发人员、数不清的论坛和资料。从桌面应用软件和嵌入式开发,到企业级应用、后台服务器和中间件,都可以看到Java的身影。其应用形式之复杂、参与人数之庞大也令人咂舌。可以说,Java社区已经成为一个良好而庞大的生态系统。


本书特色

本书的主要特色有:
  • 专注于Java应用程序的优化方法、技巧和思想,并深度剖析JDK部分的实现。
  • 具有较强的层次性和连贯性,深入剖析软件设计层面、代码层面和JVM虚拟机层面的优化方法。
  • 理论结合实践,使用丰富的示例帮助读者理解理论知识。
本书主要介绍Java应用程序的优化方法和技巧,共分为6章。






由于文章篇幅限制,仅能展示部分内容,完整版获取方式:戳这里即可

第1章Java性能调优概述

介绍性能的基本概念、两个重要理论(木桶原理和Amdahl定律),以及系统调优的一般步骤与注意事项。


1.1性能概述



1.2性能调优的层次


1.3基本调优策略和手段


1.4小结

第2章设计优化

从设计层面介绍与性能相关的设计模式、组件及有助于改善性能的软件设计思想。


2.1善用设计模式


2.2常用的优化组件和方法


2.3小结

第3章Java程序优化

从代码层面介绍如何编写高性能的Java代码,涉及的主要内容有字符串的优化处理、文件I/O的优化、核心数据结构的使用、Java的引用类型及一些常用的惯例。



3.1字符串优化处理



3.2核心数据结构


3.3使用NIO提升性能


3.4 引用类型


3.5 性能测试工具JMH


3.6有助于改善性能的技巧


3.7小结

第4章并行程序开发及优化

介绍并行程序开发的相关知识,以及如何通过多线程提高系统性能,涉及的主要内容有并发设计模式、多任务执行框架、并发数据结构的使用、并发控制方法、“锁”的优化、无锁的并行计算及协程。



4.1并行程序设计模式



4.2JDK多任务执行框架


4.3JDK并发数据结构


4.4 并发控制方法


4.5锁的性能和优化


4.6无锁的并行计算


4.7协程


4.8小结

第5章JVM调优

立足于JVM虚拟机层面,介绍如何通过设置合理的JVM参数提升Java程序的性能。



5.1 Java虚拟机内存模型



5.2 JVM内存分配参数


5.3 垃圾收集基础


5.4常用调优案例和方法


5.5实用JVM参数


5.6JVM调优实战


5.7小结

第6章Java性能调优工具

主要介绍获取和监控程序或系统性能指标的各种工具,以及Java应用程序相关的故障排查工具。


6.1 Linux命令行工具


6.2 windows工具


6.3 JDK命令行工具


6.4 JEonsole工具


6.5 visualM多合一工具


6.6 Visual VM寸0QI的支持


6.7 MAT内存分析工具


6. 8MAT对0QI的支持


6.9来自JRockit的礼物——JMC


6.10小结
笔记内容展示到此结束,需要获取完整版学习的伙伴,点赞转发一下,让更多的人可以看见,关注后点击这里获取
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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
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