求华为2023届北京暑期实习交流/租房群

📍面试公司：绿联科技🕐面试时间：3.17💻面试岗位：软件测试工程师（NAS）❓面试问题：自我介绍项目分工，挑一个项目讲一下技术挑战、复杂点（抽奖逻辑原子性和最终一致性；复杂业务状态管理->责任链模式；缓存策略；安全保证）如何构造压力测试/压力并发测试？（Jemter最好说出具体数据，发现了什么问题）第一段实习平台介绍，功能模块份分为哪些？自己熟悉的，实际参与测试模块是啥（财富规划、基金投顾、产品研究、产品中心）KYC流程介绍，从开发角度看后台业务流程（前期了解客户需求情况、中期：投资决策+策略生产、后期：风险跟踪预警）推动修复的bug案例，有没有主动发现有价值的问题（产品化和个性化...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...