微众安全岗暑期实习面经

#机械制造2024笔面经#我投的是智能设备工程师，一面是综合面试（群面，五个人）。面试官会先让你们来一段简短的自我介绍；然后如果你们中有涉及对外的岗位的，会提议来一段英文自我介绍（这个是自己主动说，不说也没有关系，但是感觉会大大加分）。然后会逐个按照投递的岗位进行提问，主要是问一下对岗位的理解和认识，以及对未来的规划。也会问你对公司的了解，以及自身能力对岗位的匹配。感觉面试官很温柔，希望一面不会挂。

1.git命令merage和rebase的区别? (一面没答上来的问题)2.异步任务、同步任务、串行队列、并行队列分别是什么？ 你是如何处理异步任务的？（完全不会，面试官详细讲解了）3.内存对齐是什么？（不会）4.常用的数据结构？ set和map的区别？ 数组和链表的区别？两个遍历数组谁更快？ ArrayList是怎么扩容的？5.如果让你实现王者荣耀的通信，你会采用什么协议？（回答UDP） 为什么使用UDP？（回答了传输速度快，还有可容忍数据丢失） 除了速度快，没别的原因了吗？（又回答了UDP是一对多，TCP是端对端）6.hash冲突怎么解决的？7.项目中遇到了那些困难...

这家公司是做AIGC的，主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的，就是抱着试一试的心态去面，过的概率感觉不大。面试是两位面试官，上来先是我的自我介绍（奇怪，上午那个居然没让我自我介绍）。这次面试还是围绕着简历进行的提问。第一个项目：是RAG相关的，问了具体的项目经历，其中问了存储的数据形式，以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力，因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度，只是看使用者反馈过来的效果（因为认识不多，可能就两位数）。问了数据是否是QA的形式，答：直接把文档embedding后传上去的。此外，还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT第二个项目：用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别，我就答了个encoder only和decoder only，感觉没答到点上。后面查了一下，应该是回答Bert是双向编码模型，用了一个MLM，GPT是声称是模型，将后面的词Mask掉，他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景：GPT：文本生成、对话系统、自动写作（我答的是对于生成任务来说比较好）；BERT：文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配（我答的是做下游的NLP应用比较好，实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了）他们公司是做Diffusion的，这一波下来感觉我的经历切合度不很低，应该寄了。#软件开发2024笔面经##面经#

主管面挂1.介绍一下自己2.有没有参加过什么项目或者竞赛，回答没有3.家里支持来华为工作吗4.怎么看待华为的加班5.我看你的简历比较空，怎么证明你有工作的能力 感觉面试很快就结束了，整体流程不到半小时，第二天就发现被挂了感觉被挂的主要原因还是简历太空了，没有做过很大型的项目就没往上写，之前做的一些没啥技术含量的小项目也没往上写