在牛客的第一篇博客

刚参加工作时，我也反复思考过一个问题：小厂的转正机会，要不要把握？坦白说，最初我更在意平台的大小和名气。总觉得大公司意味着更好的资源、更高的起点，也更有面子。但慢慢地我意识到，真正决定成长速度的，并不只是公司的规模，而是自己能不能在岗位上沉淀能力。在我看来，转正首先代表的是一种确定性。能从试用期走向正式岗位，本身就是一种认可。它意味着我具备了基本的专业能力，也意味着我可以更稳定地规划下一步。与其在各种选择之间摇摆，不如先抓住眼前真实存在的机会，把手里的工作做好。另外，我也逐渐明白，小平台未必意味着小成长。很多时候，分工没有那么细，我能接触到更完整的工作流程，从沟通到执行，从问题到解决，参与感更...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...