今年cv算法暑期实习怎么样呀？

想问问美团笔试可以用本地ide吗？没有ai补全，只有自带的补全的那种？

（上来摄像头打不开不知道为啥，一直显示被占用，有没有老哥遇到过类似的问题。）面试官迟到了5min，看着年纪挺大。自我介绍。项目提问。八股。AUC=0.8表示什么？（不知道。。。）BN LN RMSNorm 的区别，（好久没复习，有点忘了RMSNorm）推荐系统有了解过吗？无。（后面反问被diss了，面啥岗位就应该准备啥。我都是多模态的内容。）transformer encoder decoder 的连接的部分，QKV分别来自？有点逆天了，第一次遇到这样的问题，幸好后面想出来了。使用sigmoid作为激活，梯度消失是为什么？sigmoid 的梯度，梯度的取值范围？共享backbone，多个不同的...

大佬们，目前研二在看暑期实习和后面的秋招。研究生阶段有不少LLM/VLM相关的经历，有个项目和搜广推勉强沾边（CLIP图文检索的），未来就业方向应该如何选择呢？1. Agent方向，压力应该没那么大，很多都比较偏预研，但是不确定性也高一些，已有offer是蚂蚁支付宝的多模态部门和阿里云飞天（业务是百炼、MCP Bench）2. 搜广推，蹭着LLM4Rec的热度面上的，业务压力应该会大很多，而且跳槽范围相对有限（不像agent可以去别的赛道吹水），但胜在业务稳定，已有offer是阿里妈妈搜索广告和腾讯广告的精排pCVR有点卷累了不想去特别卷的部门，想听听大佬们对这两条路优劣的分析。

个人背景：双9，0对口实习+0对口论文，2月中下旬投完小论文后，由于自己本身没有太多大模型的经验，一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型，甚至是开发。在纠结思考了很久，综合牛客+xhs各路dl的建议后，决定全力梭哈大模型。准备过程2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣，目前力扣300题左右，八股找了一些大模型资料看了一遍之后，3月中下旬开始大规模海投。投递记录OPPO：大模型算法岗，3.7投递，一直在初筛阶段；蔚来：大模型应用研究岗， 3.9投递，一面 + 二面后OC已拒；腾讯音乐：技术研究—自然语言处理（TME没有专门的大模型岗），3月初投递，一面 + 二面 + 三面 + HR面， OC；美...