有没有一起找前端的小伙伴呀～

说说大家都比较关心的加班和💰问题 目前没有加班，甚至运中也有大假了，而且简化汇报形式（不做ppt）是真的 💰前几天发了半个月的，比我想象中的要多！ 还有一次性安家费、餐补啥的！ 总之来说待遇是不错的世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦【企业介绍】集智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和创新型业务五大业务板块为一体的全球化科技集团，世界五百强企业【招聘岗位】涵盖信息技术、研发技术、财务金融、管理等八大职业群，海量岗位任您选择 【工作地点】佛山、合肥、上海、广州、深圳等40+海内外城市 【投递链接】https://careers.midea.com/recruit-school...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...