TP-link是不是没有语音算法工程师hc了

默认1075作息要打卡，但估计比这个肝，有项目压力。学术界的稳定度很大程度看你PI，所以不要问稳不稳定了，和ra一个逻辑

#校招过来人的经验分享# 有很多同学问我，大厂推荐算法一般都需要什么技术栈。今天就来给大家分享一下🌟 重点：推荐算法一般分偏策略和偏模型偏策略的技术栈：策略代码一般是在线的，主要有CPP，JAVA和GO比如熊厂CPP，福报厂JAVA，发电厂GO偏模型的技术栈：模型一般有模型训练和特征计算。大厂模型训练一般是基于TensorFlow的框架。特征计算一般是PySpark，也有SCALA spark比如发电厂。工具类的通用的：算法工程师一般需要掌握Linux+git+少量的shell，这些一般是用于特定场景，使用的命令功能也比较固定，现用现查即可。此外还有，无论哪种肯定都要做数据分析。数据分析一般就是大量SQL+少量Python。最后，也欢迎大家补充自己常用的工具。

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 本人研究生期间主要做多模态和模型压缩，现在有两个日常实习offer选择，一个是平安科技的语音算法ASR组，偏研究另外一个是云知声(介绍自己是语音算法方向的独角兽公司)的多模态相关工作。求求大佬们帮忙选选

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。