互联网大厂-暑期实习算法面经

一、腾讯篇

PCG - 推荐算法

Day1 一面

• 算法题：

• 给定二叉树的父子节点集合，返回先序遍历结果

• 问答：

• 围绕AAAI的论文详细介绍
• 详细介绍BERT模型的原理、不足点以及改进方案
• 机器学习中常用的数据归一化方法，不需要归一化的模型有哪些
• 逻辑斯谛回归的损失函数求导，手动推导
• relu激活函数的dead问题
• 梯度裁剪有什么样的问题，以及梯度爆炸的解决方案
• 模型压缩和模型蒸馏的简单介绍
• 如何并行处理大规模数据

Day11 二面

• 算法题：

• 链表的翻转 + 手写快速排序

• 问答：

• 围绕实习经历的项目，深挖项目细节，就难点和贡献有许多讨论

Day18 三面

• 算法题：无
• 问答：

• 逻辑斯谛回归的极大似然估计解释
• L1和L2正则化的数学解释，以及数学证明
• 常见的机器学习优化方法
• 牛顿法介绍，以及鞍点和局部极小值的比例

Day18 HR面

Day21 Offer Call

二、字节篇

AI LAB - 算法工程师