日常实习什么时候开始投最好

面试部门：快手企业事务部门面试时间：3月27日面试岗位：java开发自我介绍项目（面试官对于常规的Java并发项目没怎么问）主要和我探讨了下AI和Agent1.先讲项目非Agent部分模块组成，问的很多，侧重于讲述不同模块做什么2.再讲项目Agent模块组成，同样很健谈，面试官会真的细问，确定项目是你自己做的3.项目的数据库选型，如何用的4.项目为什么用Redis,怎么用的5.项目数据库制表的思路，你自己建表吗？6.Redis的功能和职责，你觉得Redis的瓶颈在哪里，或者说Redis业务边缘7.RAG怎么做的，包括选型和流程8.项目Agent对于幻觉的优化措施，如何处理幻觉/LLM乱说话9.项目里Skill是做什么的，和企业级Skill是一个东西吗，谈谈对Skill的理解10.是否想过把项目包装为知识库供外部使用（拓展聊了很多，主要是面试官给我讲了些知识）受益匪浅，不得不说是一个非常专业的面试官基础问题1.LangChain4j,为甚么选这个2.SpringCloud了解吗，组成部分（我说个人项目没用过，跳过了）RabbitMQ了解吗，谈谈MQ是什么，不同的几个MQ3.RabbitMQ了解吗，谈谈MQ是什么，不同的几个MQ，MQ组成部分4.消费者具体是干什么的？谈谈业务里做了什么无Java八股,无手撕，很愉快的面试面试官非常健谈，聊了很多行业内部对于Agent开发的建议和业务给我了很多思考，包括如何让提示词变得很有用，如何确保一个LLM，不同人能有近似的使用效果知识库的概念等等，受益匪浅反问简单问了下业务和部门结束了面试官非常肯定我项目的全栈开发方向，也建议我继续走这条路线这里也劝前端的UU们，也要多了解后端的，可能目前业内对于纯前端不是很刚需了。。整体来说很不错，出结果了更新！欢迎朋友们投快手！怎么说都是很不错的体验！

一、面试官问题清单（共24题）（一）AI相关问题（6题）1. 若AI回答出现错误/幻觉，有哪些优化方案？2. 常规AI Agent的核心组成模块/能力模块有哪些？3. AI Agent的记忆机制分为哪几类？4. 长期记忆和短期记忆分别有哪些？5. RAG属于长期记忆还是短期记忆？6. 是否了解React框架？（二）Java相关问题（7题）1. JDK 1.8中ConcurrentHashMap的底层实现原理？2. JVM运行时数据区域的组成部分？3. OOM（内存溢出）的排查思路？4. Java中sleep和wait方法的区别？5. synchronized的作用和底层原理？6. Volatile的作用和底层原理？7. MySQL事务的四大特性是什么？（三）数据库&缓存相关问题（4题）1. MySQL事务四大特性的实现方式？2. MySQL索引的底层数据结构？3. B+树的结构是怎样的？4. Redis中Zset的底层实现？5. 跳表的节点晋升机制是怎样的？（四）Spring相关问题（2题）1. Spring有哪些依赖注入的方式？2. Bean的作用域有哪些？（五）计算机网络相关问题（3题）1. 计算机网络5层协议模型及每层协议（可讲OSI七层模型）？2. Cookie和Session的区别？3. HTTPS如何保证安全性？4. HTTPS四次握手的流程？（六）算法题（1题）算法题 无重复字符的最长子串 哭死了一个地方一直没调出来，最后面试官让我讲下思路就下了ps:记错时间让面试官白等我8分钟，还是hr 打电话过来提醒才知道。真心向面试官道歉😭😭

面试很难，还是要多多练习，攒人品中！1、做RAG项目的时候，是怎么评测效果的？有哪些评测维度，具体用到了哪些指标？2、项目里的数据集包含什么内容，数据来源、数据格式是怎样的？3、如果让对RAG的相关度和回答效果做优化，有什么思路？有没有更体系化的优化方案？4、有一千条数据，需要做求和处理，这种数据处理场景怎么设计实现？5、RAG的性能怎么提升，有没有实际的优化思路（工程层面或算法层面）？6、项目里的上下文是怎么处理的？上下文过长、冗余等问题有什么优化方向？7、Agent的长记忆和短记忆之间，怎么做到协同工作的？两者的衔接逻辑是什么？8、有什么思路能让自己做的Agent更智能？手撕代码全排列

面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.线程之间怎么进行数据协调3.为什么要用线程池和countdownlatch合用4.怎么设置线程池的5.线程和协程的区别6.数据库录入信息质量差怎么办开始上压力了！7.mysql的存储引擎介绍一下8.mysql 为啥用b+树9.mysql极限b+树三层能存多少数据10.mysql一张表极限能存多少数据11.mysql 四层能存多少数据在建立索引的条件下《拿张纸》算一下，索引文件大概是多大，四层大概多少数据，换算大小是多大