快手-网易-字节-去哪儿网数据分析面经总结和一些思考

我是23届的，本来这个时候应该找暑期实习的，奈何经验不够，所以先找了日常实习，想多个互联网的实习经历再冲秋招，这两天面试了快手、网易、字节和去哪儿网，发现其实面试官的问题都是由共性的，总结给大家：

1.自我介绍

2.问上一段的实习经历。

建议讲述的时候用start法则，面试官会很重视你实习的时候的工作背景是怎样的。

会引申出来一些问题：

（1）你主要做了什么

（2）数据是怎么获得的

（3）为什么要做这个工作

（4）实习中有遇到什么困难吗是怎么解决的

（5）实习体验是怎样的

（6）实习过程中有什么收获

（7）实习中有什么是你印象比较深刻的

3.问简历里的项目经历。

讲述的时候也是用start法则。

大家如果跟我一样，简历上的项目都是自己在kaggle上或者其他地方找的，一定要有一个full的目标，要有明确的解决某个具体的问题，最好不要是“想要改善经营状况、提升业绩”这种大而空的目标，要具体到“提升GMV、提高留存率”这种具体的目标，我就是因为项目没有明确的分析目标而被字节的面试官深挖得无地自容。

会引申出来一些问题：

（1）为什么要做这个项目？可以结合项目背景、项目目的去说

（2）项目的亮点和闪光点

（3）项目还可以优化的方向

（4）为什么要这样去分析？怎么去验证分析的效果？

（5）得到了哪些结论

（6）项目里用到的一些指标上升或下降应该要采取怎样的措施？

（7）项目里用到的某个模型，原理是什么，优缺点是什么，为什么要用这个模型？

😥项目经历这一块真的是重点，是自己能拿得出手跟面试官证明自己的部分，所以一定要好好准备，“深挖”这两个字，需要自己去思考太多太多东西了。

4.业务题。

这几家公司就问了我很常规的DAU下降怎么分析、GMV下降怎么分析、销量下降怎么分析。同样地，也会问指标下降采取什么样的措施？为什么采取这个措施，怎么验证效果。

业务题是刷不完的，要有一套自己的SOP。这里有个小经验，每次面试一家公司之前就把与这个公司业务相关的指标都列出来，答业务题的时候最好都要结合部门业务去答，比如快手问我GMV下降了怎么去分析，我按照独立用户数*转化率*客单价去做拆解分析，拆解用户，漏斗分析，很显然这一套逻辑大家都背得很熟练了，但是面试官想听到怎么和他们部门的具体业务去结合，比如快手的直播电商业务，就还需要和主播的选品结构、用户的退款率等方向去分析。

5.sql题

sql题可能会先问一些基础知识点，比如左连接和内连接的区别，三个窗口函数的区别，sql的书写顺序和执行顺序，where和on的区别等等。

面试中的sql我感觉相对来说逻辑还是比较简单的，无非就是想考你窗口函数、分组汇总和各种函数的使用，一般会考你xx前几名，连续登录xx天，购买数量超过100个的用户个数等等，要经常刷题练练手感。

6.统计问题

因为我不是统计分析专业，自我介绍和简历里写的也都是了解假设检验和ABtest，所以并没有问我太多统计问题。

一般会问：什么是假设检验？怎么去构造z统计量和t统计量？p值是什么？第一类错误和第二类出错误等等

7.数学题/概率题

字节问了我一个数学题，这是我没有想到的😓

一个西瓜含水量99%，第二天含水量98%，问西瓜减重了多少？

总结：

（1）从简历准备方面：项目经历一定要多思考，多深挖，做得透彻一点，才不会被面试官问得哑口无言。

（2）业务思维方面：也面试过好几次了，作为一个刚入门的数据分析者，我觉得最需要提升的就是自己的业务思维！！要从事业务方向的数据分析师的话面试官会很看重这个，当然这也很难去提升，平时我们可以多看看行业分析报告，打开自己的思维和眼界。