【快手实习】大数据算法工程师

【快手实习】大数据算法工程师

职位描述
1. 参与快手push业务的数据挖掘和分析工作,使用策略和前沿的推荐算法实现用户增长.
2. 参与push推荐模型算法的实现和效果评估,面对亿级别的用户群体实现push的个性化匹配.
3. 从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系以及运营热点实现对push内容池的丰富.

任职要求
1. 希望你能熟练使用hive、spark等大数据工具.
2. 具有优秀的编码能力和良好的编码习惯,熟悉linux开发环境,熟悉至少一门编程语言.
3. 有扎实的数据结构和算法基础,熟悉业界主流的机器学习和数据挖掘算法.
4. 欢迎长期实习, 鼓励实习半年以上; 23届和24届优秀毕业生均可.

加分项:
1. 做事认真踏实, 乐于进取, 勇于创新.
1. 有推荐系统, 机器学习, 自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先.
2. 有ACM, Kaggle等竞赛经历者优先.
3. 有推荐系统相关的顶会论文和开源项目者优先.

欢迎加入快手, 简历投递:dongmaojian@kuaishou.com
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