Java税友一面

看大家的面经都是八股，咋我的一面全程问项目，场景题。不过面试官很好啦，感觉到是个大佬
许愿，求一个hr面

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+1全是项目
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发布于 2023-04-20 17:55 安徽
许愿offer，面试官高抬贵手放我一马
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发布于 2022-04-08 12:47
许愿三面顺利
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发布于 2022-04-04 20:14
求一个主管面
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发布于 2022-03-31 18:18
只有两面吗
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发布于 2022-03-29 11:24

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03-24 14:18
已编辑
牛客运营
1天1个项目介绍｜对话式RAG Agent
想做AI项目但不知道从哪入手？今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目：Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的？ 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档（比如 PDF），它就能根据文档内容跟你聊天，而且还会：  记住上下文，多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你，不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查，再汇总回答  技术栈：LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做？手把手教你 第一步：环境准备 g...
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03-24 09:11
吉林农业大学 算法工程师
小米 AI Agent开发 二面
1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...
AI-Agent面试实战...
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03-25 18:24
广东海洋大学 前端工程师
前端真的凉透了吗？
简历如下，也是改了不下十版了三月初开始投递，到现在感觉投递了有个1500家了（实习，全职）面了10家左右的样子（都是线上的，线下的我一律当做刷kpi没接，现在感觉线上线下都是刷KPI的），笔试倒是做了不少，收到了两份实习offer都拒绝了（一个140/天+外地，一个120/天本地初创）最近也不知道投啥了，想着春招实习两手抓，但是投递的很多岗位有要求1-3年经验，投出去也是石沉大海杳无音信，偶尔有几个回复，然后就是笔试面试，再无后续慢慢的也有点蕉绿起来了😭😭还有课设，论文乱七八糟的当时还选择了考研，找学长问考研经验，学长第一句话就是不建议考研，当时还不以为然，现在想想……
smile丶snow：感觉可以加一些ai相关的内容吧。现在面试很少能逃掉这些问题。羡慕里面感觉缺少一个项目背景。比如第二个项目后台管理系统…你为什么要做这个后台管理系统呢？是为了解决什么问题。比如你管理一个商品列表的增加减少。需要一个背景吧。哦或者说你第一个电子书那个是c端的，你肯定需要一个管理系统吧，那就是第二个后台管理系统，但这两个难道不应该是一个项目吗？可以稍微包装一下，最起码让人看着不是玩具项目。个人观点。
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03-14 09:36
南京信息工程大学 产品经理
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03-25 09:53
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题100道(第26-50道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道26. AI Agent 的核心组成有哪些？答：一个完整的 Agent 一般至少有这几部分：大模型本身、任务规划、工具调用、记忆模块、执行控制和结果整理。大模型负责理解和推理，规划模块负责决定下一步做什么，工具模块负责和外部系统交互，记忆模块负责保留用户偏好和任务状态，执行控制负责重试、终止和异常处理。真正上线的 Agent 往往...
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