【面经】字节data数据分析师-电商方向（已oc）

1. 自我介绍
2. 对字节电商有什么样的了解
   • 讲了实习中做的直播分析
3. 在抖音电商有没有买过东西，有什么体验不好点、或者说改进的点
   • 主播引导，背书能力不够，信任度不高
4. 分析哪些因素会影响用户的信任
   • 从用户行为数据入手
   • 分直播间、主播、商品等维度考虑
5. 做了一个类似淘宝的频道，搭建一个指标体系
   • 用户
   • 收入
   • 商品
6. 有30个频道，分析透数逻辑（频道筛选，量化频道的潜力和用户的依赖程度）
   • Gmv（看这个指标会存在怎样的弊端）
   • 用户使用频次和停留时长
7. 针对数据分析师需要具备什么样的能力，给自己打多少分？

1. 工作内容和时间占比
   • 产品功能的迭代和复盘（40%）
   • 提炼专项分析的主题、case——给业务输出策略、建议（40%）
   • 分析提效——数据基建（20%）
2. 如何提升产品sense
   • 做为一个用户代入
   • 横行思考，交叉生态

1. 自我介绍
2. 为什么选择互联网数据分析岗？
3. 数据分析师没有那么花哨，这个岗位扎实的点需要在哪些部分？并结合自己的优势？
   • 理论知识
   • 软件
   • 业务
4. 抖音电商和淘宝电商在业务模式和业务逻辑上有什么异同点？
   • 异
     • 淘宝：人找货；抖音：货找人
     • 淘宝粘性高，抖音低，复购率也低
     • 抖音客单价小
   • 同
     • 电商，核心在于把货卖出去
5. 把抖音电商做好三个最关键的问题？
   • 商品：筛选
   • 售后、配送
   • 主播：扶持
6. 短视频电商和直播电商的异同
   • 异：时效性、承载内容、转化率高低
   • 同：变现，品牌推广或者做gmv
7. 直播互动方式，从平台侧看评论、点赞、关注的价值
   • 如何量化这个价值
   • 如何保证人群筛选的公平
   • 三者创造价值的行为特征和路径
8. 用户高频地与主播互动如何贡献gmv的价值？
9. 分析师有宏观、中观、微观视角，自己倾向于做什么方向？
10. 在微观的话需要从用户的角度抽离出来，觉得自己有优势吗？或者分享case
11. 用户对搜索功能满意度的最关键的一个指标？
    • 频次
    • 首点的位置
12. 最亮眼的一个优势和不足
13. 抖音需要发力的三个关键点
    • 关注竞对
    • 找准定位和方法：如何打差异化价值
    • 打造信任体系

反问

1. 两种直播电商未来怎么看？
   • 服务的用户需求不变，结合的消费场景不同
   • 抖音会泛化垂直场景，中心化
   • 用户场景做无缝衔接，一致性体验
2. 抖音电商的定位
   • 价值：抖音端内带来内容价值，不能只考虑gmv
   • 更泛化和更深度的发展：做垂直、独立、更中心化
3. 短期/长期目标

三面（HR）

1. 前面两轮的面试体验和改进建议
2. 印象深刻的问题
3. 字节实习的工作内容和leader带你的方式
4. 字节和滴滴实习感受的区别
5. 数据分析领域成长最快的两个时间节点
6. 你的优势和不足
7. 对岗位的理解
8. 对平台、团队、直属leader有什么样的诉求

 反问

1. 组织架构
2. 成长路线