日常实习 腾讯QQ音乐 推荐算法 一面凉经

视频面，25mins
不太核癌氪锓的25岁左右男性面试官。

• 自我介绍
• 我看你是做nlp的，介绍一下bert吧
  • bert有几种输入(embedding)
  • 怎么预训练出来的
  • 你提到MLM这个task，那实际迁移学习的时候需不需要mask
• 再介绍一下transformer
  • 和普通的神经网络的区别
  • self-attention和target attention的区别
• 我们这个是推荐的岗位，你有接触过推荐吗？
  • (答没有)，那你来面试之前应该先准备一下的
  • 那我问你点简单的，现在有一首新歌发布，你怎么判断把它推荐给谁
  • 一个新用户注册了，你怎么判断他会喜欢哪些歌
• 做题
  • 给两个歌单(字符串)，求最长共同子串
  • ex: s1 = "abcde", s2 = "akcie" -> ans = "ace"

nlp的八股第一次答，答的不是很好，继续加油！