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UnnnnnnU
2022-03-15 11:59
字节跳动_TikTok_服务端开发
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金三银四期~字节跳动国际化短视频招聘啦
我们是字节跳动国际化短视频版权媒资业务团队。先有大量HC缺口,急需服务端研发~上海和杭州都有base,欢迎来撩~
有需要的可以加微信 ltlylgx
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learYuan
中国第一拖拖拉机集团有限公司拖拉机学院 C++
笔试能不能捞
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发布于 2022-03-16 00:30
暂无评论,快来抢首评~
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今天 12:27
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
每月13亿免费Token,14家AI大厂的API任你用,包括Gemini
大家好,我是二哥呀。 用 AI 写代码、跑 Agent 这大半年,最大的感受就是——模型能力确实越来越强了。 但确实也是真的贵,Claude Code+Codex 我每个月要 400 多刀。 对于普通人来说,这是一笔不菲的开销啊,苍天可见,我也是真舍不得,但也是真离不开。😄 索性,兄弟们,总有雷哥想办法。上周在 GitHub 上刷到一个项目,README 第一行写着“每月 13 亿免费 Token”。 https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi 已经 6.2k star了。 01、FreeLLMAPI 是什么 先说清楚这东西干了什么。 Fre...
AI求职记录
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05-27 19:27
已编辑
门头沟学院 算法工程师
AI Infra学不完学不完
最近读了腾讯写的文章,简单自己做了下总结和理解,又有了新的输入,不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石 Continuous Batching(连续批处理):传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束",但 LLM 输出长度不可预测,会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token",就调度几个 token,把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention:传统做法一次为请求申请全部显存,碎片严重;P...
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05-16 23:33
齐齐哈尔大学 企业文化
希望小而美公司可以看一看我拜托🙏
牛客26538663...:
感觉校园活动太多了,然后可能教育背景这种标题字号有点大
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05-23 09:15
东南大学
焦虑😖,上周二面完,到现在了还在这个状态,是不是g了
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05-26 22:01
字节跳动_研发工程师
面试官:说一下 Agent 的常见范式
很多人一听到这个问题,就开始罗列一堆技术名词:ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问:为什么会出现这些范式?各自解决什么?本质区别在哪?项目里怎么选?很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题:当任务越来越复杂时,如何让 Agent 变得更可靠?随着任务从简单的单工具调用,发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务,再到企业级生产任务,Agent 暴露出一系列问题:长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案,但同时...
AI技术合集
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