盛趣内推！！！😬

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...

这个世界太疯狂了

如题，本人后端方向，四月中旬才开始投递暑期实习，目前收到的面试邀约很少。加上自身基础一般，面试屡屡挂掉，心态很受影响。看到很多三月就投递的同学已经手握多个 offer 开始打牌了，本人却约等于 0 进度，所以焦虑感越来越重。😥😥想问问有去年有暑期实习经历的前辈：1、五六月份捡漏投递大厂暑期，机会还大不大？2、另外，暑期实习最晚什么时候入职，才不会打乱后续秋招的整体节奏呢？也同时问问去年没有暑期实习的前辈：1、没有暑期实习的情况下，后续秋招还顺利吗？2、这段时间应该怎么准备弥补自己的弱势，有没有什么建议？

第 41 题：提示工程（Prompt Engineering）及其核心原则 题目 什么是提示工程（Prompt Engineering）？其核心原则是什么？ 一、什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering） 指通过设计输入给模型的文本（及可选格式、示例、约束），以引导模型产生符合任务需求的输出，而不改动模型参数。包括：指令怎么写、是否加示例、是否用 CoT、如何结构化、如何控制输出格式与边界等。它是连接“用户意图”与“模型能力”的桥梁，在零样本/少样本场景下尤其重要。 二、核心原则（面试必答）  清晰与具体：指令要无歧义，明确任务类型、输出形式、边界条件（如“用一句话”“...