各大公司业务与用户分析相关面试真题解析

37. 假设给一个数据集，我会选择的分析步骤是什么样的？（快手）

参考答案：

数据清洗（删除重复项、填充缺失值和删除异常值等）--思考需要分析的问题，得到分析思路--指标整合--可视化

38. 就快手而言，要如何分析在没有营销手段拉动的情况下，什么样的作者/作品类型/作品内容自然增长是具有快速增长增量的（快手）

参考答案：

首先，制订指标体系（七天内涨粉量、播转粉率、点赞率等）识别出快速增长的作者/作品。将这些作者的明细分为消费和供给两方面进行分析。消费包括这些作者的稿件的点赞情况、点赞率情况等指标；供给包括投稿频次，稿件属于哪一类型等。通过这些数据来看是否具有一定的共性规律性。

39. 所以你擅长的内容实际上是在现成数据集上做挖掘分析对吗？（快手）

参考答案：

不是，我熟练掌握python对数据集清洗，以及sql从数据库中取出数据。对于其他网络数据，我也会使用python爬虫从网站上爬取数据。

40. 实习中如何分析用户流失路径（字节跳动）

参考答案：

做埋点。用户的流失率的分析需要统计次日留存，三日留存，七日留存和一月留存，我们的流程是：

1、画出用户地图，每一步埋点，最后通过对数据的分析判断每一个步骤上的流失率，

2、优化具体的操作步骤，看题主描述的引导页应该是注册——选择喜欢音乐类型——选择喜爱歌手——APP首页，至于进入后的其他环节不太清楚，要对产品核心功埋点，分析每一个核心功能每一个步骤，分析用户在哪一步流失，这些数据的收集和分析有助于优化该功能，提高用户留存。

41. 工作中做过什么专题分析（字节跳动）

参考答案：

介绍专题分析的背景（为什么要做这个专题）-->分析思路（从什么方面进行分析，分析了哪些指标）-->分析结论（发现了什么现象，找出了什么原因）-->策略落地（针对这些现象实施什么策略，与哪些部门进行沟通）-->落地效果

42. 我们假设，飞书现在视频会议功能用户量骤减，你会怎么分析（字节跳动）

参考答案：

首先，验证数据的准确性，不是由于底层数据库或数据口径出现问题而出现的骤降。

随后，将用户进行分层，可以从地区、时段、行业等维度进行划分，看哪部分的用户显著下降。

最后从内部和外部进行原因分析，内部从产品、运营、技术层面找原因，外部从竞品找原因。

43. 那要是你作为一个内部人员的话,怎么分析这些数据呢（字节跳动）

参考答案：

首先，我会先从产品现状发现问题，针对问题进行分析。

随后，我会对问题进行拆解，再构建数据指标体系。

最后我会对用户进行分层，对各个层级的用户统计数据指标体系，看各层级用户是否有明显区别，能够解释问题。

44. 说一个你在实习中做异动指标分析的例子（滴滴）

参考答案：

在某视频直播平台实习时，我做过优质传输率异常值分析。这里的优质传输率指的是a和b在视频通话过程中的丢包情况，优质传输率一般在95%以上，但是当时突然下降到了85%。对此，我们将数据按照省份、传输机房、运营商等维度进行拆解，看各个维度的优质传输率情况。我们发现有两个省份的优质传输率很低，并且后来发现是机房原因，我们把该省份的传输端口手动接入附近省份，次日优质传输率恢复。