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AliExpress(速卖通)为全球243 个国家和地区的消费者提供海量丰富、高性价比的商品，覆盖了20种语言，18种币种下的上亿的买家人群。

我们团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频、直播等商品&内容的导购和推荐，致力于用 AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243 个国家数十亿消费者

我们团队负责AliExpress内容和社区相关产品的算法研发，包括信息流、图文、短视频、直播、评价等内容社区的导购和推荐，致力于用AI 先进技术对内容进行挖掘和理解，辅助内容的生产和分发，从而提升内容导购社区质量，增进用户粘性和体验，打造跨境电商内容生产和消费生态圈，服务于全球243个国家数十亿消费者

岗位介绍

AliExpress高级推荐算法工程师

岗位职责

参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等

1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测

2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等

3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序

4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制

岗位要求：

1、计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历

2、1年以上机器学习或人工智能( 相关算法工作经验，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架

3、具有扎实的工程化能力，熟悉算法相关的离在线研发过程

4、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

5、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先

6、有大规模机器学习、自然语言处理，深度召回、图学习、多场景迁移学习等机器学习相关领域项目实践经验者优先