【字节跳动招聘】分子动力学/第一性原理/高性能/生物计算方向
擅长多维度建模的深度学习和富集低成本弹性算力的云,是当下科学计算问题最为活跃的解法,并已在生物信息、计算材料等学科取得积极进展。
字节跳动(抖音、今日头条等 app 母公司)正在寻找具备前沿动态观察和主动创新精神的交叉领域复合型人才,探索科学计算和机器学习结合的新可能。如果想体验在一线互联网公司的研究工作,那就赶快行动吧!
投递方式
正式员工和实习生(可转正)共享投递岗位和入口,后台自动区分:
- 官网投递请点击职位描述内的链接
- 或邮箱请投:liuyueyue.yolanda#bytedance.com (# 换成 @)
- 或微信联系:FourA-psy-lyy
https://jobs.bytedance.com/exper ... 763027888414/detail
岗位职责
1. 跟踪学术界最新研究成果,对材料理化性质设计性质预测和机理分析的流程;
2. 基于材料基因方法和大数据范式,开发高通量计算工作流,辅助材料的设计和筛选;
3. 面向云原生设施,将行业需求和 ai、算力结合,推进材料研究和应用。
任职要求
1. 物理、化学、材料、数学、计算机等相关专业;
2. 熟悉 linux 开发环境,能用 python 等语言完成材料计算的日常任务;
3. 能够独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责;
4. 满足以下一个或多个条件:
- 熟练使用 lammps、gromacs 等分子动力学软件,掌握系综采样、控温控压、路径积分、统计力学等原理。
- 熟练使用 quantum espressor、cp2k 等第一性原理计算软件,掌握密度泛函理论、电子结构分析、过渡态计算等方法。
- 熟悉统计机器学习、深度神经网络等建模方法,具备扎实的调优经验。
职位 2:高性能计算架构工程师/实习生-科学计算方向
https://jobs.bytedance.com/exper ... 574691383559/detail
岗位职责
1. 深入调研材料、生物等学科在分子动力学、量子化学等经典方法上的软硬件技术栈,洞察当下模拟和计算的瓶颈;
2. 从异构硬件、机器学习、并发模型等角度入手,加速分子模拟框架及其数值计算库,背靠集群资源解决大规模运算的性能问题;
3. 探索科学计算落地云原生设施的最佳实践,设计并开发弹性资源、高通量编排、一体化加速等基础产品。
任职要求
1. 熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备良好的代码风格;
2. 能够独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责;
3. 具备扎实的操作系统、计算机网络等基础知识;
4. 满足以下一个或多个条件:
- 阅读过 lammps、gromacs、quantum espresso、cp2k 等任一专用软件源码,或参与过气象预报、工程仿真、生命科学等专用软件的开发。
- 熟练使用 cuda、mkl、eigen 等任一计算库,或 nccl、mpi 等任一通信库。
- 有过基于 slurm、kubernetes 等集群系统的分布式应用开发经历。
职位3:分子动力学模拟研究员/实习生 - 生物方向
岗位职责
1、加入背景多样的分子动力学团队,参与生物场景下力场和采样方法开发优化;
2、运行生物大分子的分子动力学模拟,进行自由能计算、结构和性质预测,解决生物场景关键问题。
职位要求
1、计算机科学、应用数学/物理学、计算化学、计算生物学等相关专业,硕士及以上学位;
2、具有丰富的生物大分子模拟经验,熟悉原理和流程,熟悉结构建模方法;
3、深入理解并熟练使用FEP/TI/MetaDynamics等自由能方法;
4、具有良好的编程能力,熟练掌握Python/C/C++中的一种;
5、具有良好的沟通和团队合作能力,主动的学习意愿和认真负责的工作态度。
有以下经验者优先
- 有蛋白质折叠、无序蛋白、膜蛋白等复杂体系、粗粒化模拟经验者优先
- 有蛋白质设计、优化经验者优先
- 具有分子力场、QM/MM、增强采样方法开发经验者优先
- 有机器学习开发和实践经验,熟悉常用的机器学习框架和模型者优先
职位4:生物机器学习工程师/实习生
岗位职责
1、加入字节机器学习中台团队,结合团队在推荐/广告/CV/NLP领域的丰富经验,解决生物问题;
2、基于机器学习方法解决生物场景的重要问题,包括但不限于
- 蛋白质功能、性质、相互作用预测
- 蛋白质的优化和理性设计
职位要求
1、熟练掌握至少一种编程语言(Python/C/C++),有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯;
2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch);
3、熟悉常用的机器学习算法(Transformer/CNN/图神经网络等),有扎实的理论基础和实战经验;
4、乐于挑战没有明显答案的问题,能快速理解场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案。
有以下经验者优先:
- 有机器学习顶会paper者优先
- 有实习或者科研项目经验,能独立解决需求明确的问题优先
- 对生物方向有强烈兴趣,或有相关经验者优先