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1️⃣数据准备很多人上来就想着搭 Milvus 或 FAISS ,但根本没搞清楚自己要检索的是什么。RAG 的灵魂在知识库。而知识库的质量，取决于数据处理的精细程度。2️⃣检索召回很多人以为用个 embedding 模型就完事了。但 embedding 模型之间差距极大。在实际项目中，我们踩过很多坑：同样一份知识库，换不同 embedding 模型， RAG 的命中率能差出30%以上。3️⃣Query 理解：很多人以为检索的 query 就是用户的问题本身。但在实际场景里，这一步其实最"坑"。🍊那到底哪一部分最难搞？最难的是让整个系统"协同"起来。这需要你既懂算法，又懂工程。需要同时考虑：1.文档更新频率（知识库维护）2.向量召回性能（索引优化）3.Prompt 格式（生成阶段控制）4.模型响应速度（ API 并发与缓存）换句话说， RAG 是所有"大模型项目"中最能体现"算法工程师功底"的模块。它要求你既能设计算法，又能搭系统。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前言：二面已经结束，虽然还不知道有没有三面，但是清楚的是还需要努力哇面试题：很多和项目相关，不太好展开讲，抓几个重点说说。问： 如果你要设计一个登入的功能，说说前后端的逻辑：答： 首先前后端分离，前端需要一个登入的UI组件，还需要在提交前验证一下账号、密码等有没有填好,如(是否为空)，然后向后端发送请求，携带前端输入的信息，接着可以在vite配置代理服务器上解决跨域问题，后端接收请求后，与数据链接验证身份，核对密码等(提了一下，如果是注册就得通过hash加密，不能存储明文)，登入成功就可以在后端生产一个token，这个token可以在返回前端后，储存在localstorage上，这样就可以在一...

1. 腾讯cdg，base深圳，(n+1)*15，10-9-5，周五健康日，业务比较边缘，ai相关，中台2. 京东零售，base北京，n*20，10-9-5，大促期间会加班比较严重，业务很核心3.快手，base北京，(n-1)*16，10-9-5，用户增长相关主要担心腾讯后面会不会不好跳槽，但是title比较好一些。京东业务很核心但是不知道会不会很累？大家怎么想的呢

📍面试公司：百度🕐面试时间：2026.1.14💻面试岗位：Web前端开发实习生❓面试问题：面试总共一小时左右，首先自我介绍，然后开始让我挑着简历一个项目进行具体的介绍，下一步就是她提问我来回答，问的都是简历里面写的项目经历，涉及到的具体技术并没有过多的探究，只是让我说了项目的某些部分的搭建过程，后面三十分钟就是考代码。和我之前看到的百度一面贴子不同，我看别人分享的都是许多的基础知识题，我还特意准备了，前端八股以及大家分享的前端代码题，但是我这个并不是，整个过程毫无前端八股的提问，后面代码是数组的操作，让用JS写，但是我之前准备的力扣hot100并没有过多关注js的写法，后面面试完搜索一下...