还是需要经常看面经，提醒自己多垃圾

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

三分钟就抢完了，家人们，好手速啊😡hr打电话周五来约面喽

有一次面试，面试官直接让我手撕一道经典题——两数之和。题目不复杂，但要求我当场写出思路清晰、可运行的Java代码。我先说了解题思路：用 HashMap 存已经遍历过的数和下标，再一边遍历一边查找目标差值。写代码时我刻意放慢速度，把变量命名写清楚，同时不断口头解释时间复杂度和边界情况。代码写完后，面试官没有纠结细节，而是追问我为什么不用双重循环、HashMap 的空间开销是否能接受。那一刻我意识到，手撕代码考的不是你敲得有多快，而是你是否真正理解问题。这次经历让我明白，Java手撕题真正重要的是思路表达和基本功，而不是背模板。