决赛圈。微信 微软 蚂蚁

面试时长一个小时自我介绍简单讲下你的项目，你的多智能体是怎么协作的？你的RAG数据怎么来的？ 他好使么？ 如果有质量不好的数据怎么办？你的图像质量评估和美学质量评估分别是使用了什么方法？最近有跟进一些新的图像生成技术么？你为什么在研究生阶段补充了多智能体图像构建项目（生成-检测-修改三角）和图像风格迁移项目？还问了些具体实现（譬如qdrant的原理，图像美学评估的现有方法，传统图像评估的数学原理之类的；再就是主要拷打了下扩散模型的具体流程，不过由于一面之后我特地关注了下这边，所以回答的比较有理有据）做题（我依旧没撕出来我立下誓词，今年必须手撕出来至少五十家面试的题目，不然我意难平）一个数组，找所有能凑出来等于target的组合，数都是一次性的，不限定只有两个数字【我的想法是排序，然后固定第一个，然后去尝试后面的，如果差值都小于最近的后项那么就不成立，但是我不知道咋写，我知道这个题真的很简单，但是我不会】然后简单介绍了下公司业务，主要是研究DiT做图像生成的，面试官也跟我明说了，视频生成要考虑的因素更多，我现在就是空有学历，技术真的不够深，先把生成图像整明白再追求前沿的。反问：公司作息：早九晚六，弹性到十点半计算资源：项目需要能给8张h20，不过估计也不是我自己用我还需要在哪些方面有提升：代码能力真不太够，虽然现在是vibe coding，但是有的公司可能因为保密要自己写一些库的，同时多练练对 code review也有很大的好处。 同时希望我能不要只限于工程化，你有这个学历应该去往模型原理上钻研的更深一些。面试官人真的很好，我也很幸运面到现在遇到的所有面试官都很有耐心，对我不仅是技术上的询问，问到我不知道的地方还会教学，然后也会关注我的发展，非常感谢！面完半个小时给了hr面通知

题干解析 题设给予我们一个数组，要求我们进行判定所给数组能够拆分为两个总和一致的数组。 算法思路 首先大前提，我们必须知道这个数组所有值的总和，记作sum，当且仅当sum是个偶数时我们才可能将数组拆分为两个等和子集。 同时我们转化问题为，在数组中选择一定数量的元素，使这些元素的总和大小为。于是我们将问题转化为0/1背包问题。设定状态值为dp[i][j]表示使用前i个元素能否填满大小为j的背包。 于是我们有状态转移方程：  设定初始值dp[0][0] = true;开始DP计算即可。 同时由于DP过程状态转移方程只涉及i与i-1，因此可进行滚动优化内存。 实现代码 class Solution ...

我感觉一个值得做的ai项目一定是你今后需要追求的项目，尤其是你今后想往这方面发展的，我目前是专业大数据开发，我想做的项目就是拿ai来解决我大数据的开发效率，比如之前要干1天是否半天就可以搞定，剩下的半天拿来摸鱼

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/12💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：基础信息与求职规划类请进行简单的自我介绍（包括院校、年级、实习规划、技术栈、项目经历等）。你同时具备安卓端和后端经验，是否两个方向都在面试？安卓核心技术类你在简历中写了Compose相关技能，对传统XML布局的熟悉程度如何？请介绍安卓四大组件分别是什么，并说明各自的适用场景。请结合具体场景，介绍Activity的生命周期，包括对应的英文方法名。你知道安卓中有哪些持久化数据的方案？请介绍你使用过的方案及其各自的适用场景。编程语言与协程类你同时用过Java和Kotlin，认为Kotlin相比于Jav...