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1. GoogleNet 采用了什么结构？Inception V1/V2/V3/V4 的演进是什么？GoogLeNet 的核心是 Inception 模块：在同一层并行使用不同尺度卷积核（1×1、3×3、5×5）与池化，再拼接输出，提升多尺度特征提取能力。演进思路：V1：提出 Inception，1×1 降维减少计算量。V2：加入 BatchNorm，训练更稳定。V3：卷积分解（如 3×3→1×3+3×1），进一步降算力。V4：更深更宽，并结合 Inception-ResNet 思路提升性能。2. 池化分为哪几种？特点和作用是什么？常见池化：最大池化（Max Pooling）：保留最强响应，突...