小红书 面经

自我介绍**的性能优化是你自己实现的，还是跟别人一起合作做出来的？讲一下**性能优化的整套设计机制是什么样的？为什么不从Redis本身的自身监控里面去统计热点？热点识别的组件是怎么解决分数衰减问题的？你这个不是按小时维度的，或者什么？是一直累加吗？你简历中提到的知识库是什么样类型的知识库？这个知识库主要用来做什么？是给哪些用户群体用的？知识库怎么做更新？数据更新后怎么去同步？怎么自动化去做数据更新的一些策略？你是用的什么平台去建立知识库？是**内部平台还是市面上的？你提到用算法去识别代码中的循环调用，为什么没有考虑用AI大模型去做？二级缓存是什么实现的？数据是什么类型的？缓存命中率怎么样？有监...

变成了坚定的图灵派（雾）

备战考研结果直接下岸，现在赶着来春招，结果简历投出去就石沉大海，大家能帮我看看，给我点修改经验吗😭😭😭

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...