团队介绍：业务风控聚焦于字节跳动内部平台、以及外部产品，专注降低非真实行为的规模及其负面影响，技术覆盖面横跨多个或经典或新颖的风控垂直域，例如虚假账号、水军刷量、垃圾分发、API 反滥用、审计安全、直播风控、财务（广告或电商）反欺诈等等。
团队不仅要兼顾隐私合规与透明性，更要面对多语言多文化等的多重挑战。团队在风控系统、自动化工具、机器学习、反自动化、风险基线数据与度量等领域，积极寻求革新与泛化，注重风控（对抗与运营）人才的挖掘和培养。我们期待团队以数据驱动、守数据伦理、讲数据故事。

1、设计并构建具备自动化测试、快速部署、自动运维特性的系统。将最新风控技术应用于系统并形成解决方案，完成团队业务风控目标；
2、将前沿的机器学习套件与风控系统进行整合，自动化与规范化风控机器学习的最佳实践，为更高效、更通用、与业务结合更紧密的风控建模工作铺路；
3、了解并确保风控数据存储使用上的隐私合规要求，与相关架构团队、安全团队一起帮助字节跳动的业务风控解决方案完全满足上述预期；
4、观察并提炼一线风控对抗中的痛点，设计、实现具备无缝化、自动化风控对抗、调查与伤害清扫能力的风控数据挖掘工具，提升风控数据挖掘产研的运营效率。

职位要求

1、2022届获得本科及以上学历，专业大致范围：计算机科学、计算机工程、电气工程、统计、金融相关（如果应聘财务风控职位）；
2、有坚实的工程能力，参与建造与维护字节跳动数量级的分布式风控系统。能熟练操作 Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm 等相关工程工具中两项以上并能快速上手其他工具；
3、有客观辩证的思辨能力，能高效准确地就风控问题或者解决方案进行沟通，严于律己也严于律人；
4、有强烈的主人翁意识（有阵地意识没有领地意识），能主动发现并解决风控对抗中遇到的跨领域、开放性挑战。
加分项：
1、计算机科学或计算机工程学的博士及以上学历；曾在相关学术领域的头部会议以及期刊上发表过工作；对分布式系统、各端操作系统、隐私系统、机器学习套件、实时规则引擎、函数式编程语言等有研究；
2、坚实的代码工程能力（算法与系统）；
3、对最新机器学习工业界套件、分层流云算系统设等有深厚了解；
4、熟练掌握英语作为商务/技术沟通手段，读 > 写 > 听 > 说。