虎牙 渲染引擎开发(祭天选手)面经

代码题目:LRU(十五分钟)其实主要考察写代码的思路是否清晰
读代码题:c++基础知识,多态、继承考的很细致。

问题环节:
c++中如何常态化持有一个lua对象
1000*1024 RGBA图像 内存占用,GPU中内存占用,为何还会更高?(mitmap,金字塔)
10张png渲染1000次 如何提高效率,有重叠怎么办(填充透明像素,批处理 early-z)
游戏中同步(帧同步、状态同步)
npc逻辑
GLSL中如何判断一个点知否在正方形内(高效:step)
GPU中有那些坐标系
early-z那些情况不能用(问的很详细)
抗锯齿怎么做

还有想不起来了。。。。
#面试复盘##面经##虎牙直播##渲染引擎研发工程师#
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发布于 2021-09-11 22:46

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📍面试公司:美团🕐面试时间:2025-08-14,菜只因秋招处女面💻面试岗位:北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关❓面试问题:自我介绍:一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构,和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里,参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分,为什么?3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗,你常用的GPU有哪些,他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗?详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法,TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的,为什么Decode阶段是内存密集型的?无寿司🍣,感觉是回答的太烂了,30分钟结束。反问:从刚才的面试来看,感觉是不是做底层系统优化比较多,是不是CUDA编程很多?答:也不全是。主要综合来看,不是一定要掌握CUDA编程,但是作为大模型开发而言,CUDA编程肯定要学的,🙌面试感想:和蔼,有几道问题给我解释了;开始开了摄像头,后期关闭了摄像头;大模型八股偏多,依据简历问的,没问项目,我的项目是RAG,可能跟岗位关系不大,所以没问。
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