Soul一面(凉经:NLP&&搜索)已感谢信

9.5 Soul一面面经(NLP&&搜索)

1面 9.5

  1. 5 15:00-15:40

  2. 自我介绍

  3. 介绍项目

    (1)对于Word2vec这个模型如何考虑,为什么用它?skip工程上的优化:负采样和层softmax

    (2)多任务的理解?

    (3)deepwalk算法的理解(原理),deepwalk和random walk了解吗,deepwalk使用了random walk(我zz了)

    (1)学习率衰减?

    (2)bert模型网络结构

    (3)lightgbm的理解?(不会,只会用了)

    (4)GBDT、XGBoost、LightGBM、随机森林

    (5)Glove是否有了解

    (6)过拟合的情况,模型泛化手段,批归一化和层归一化的了解,作用是什么,有了批归一化为什么用层归一化,或者有了层归一化为啥用批归一化。

    (7)正则化,L1和L2正则化

    (8)激活函数,sigmod和softmax的区别,sigmod能用于多分类吗?softmax为什么应用于多分类(从公式上分析)

    (***价指标,对auc的理解,以及精度和召回的概念。

  4. 反问环节:

    (1)技术栈

    (2)建议:底层原理有欠缺,原理要加强
总结:项目时间Nice,底层原理垃圾
#面经##Soul#
全部评论
好难
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发布于 2021-11-11 17:21
请问一下这个岗的笔试题型是什么,只有编程吗,还是有其他题目,谢谢您
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发布于 2021-09-25 13:08
我昨天面的,推荐算法,面的感觉挺好的结果5分钟就发邮件说不匹配了
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发布于 2021-09-05 21:51
老哥挂了会通知嘛??
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发布于 2021-09-05 17:17

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投递拼多多集团-PDD等公司10个岗位 >
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06-13 17:33
门头沟学院 Java
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