Soul一面(凉经:NLP&&搜索)已感谢信
9.5 Soul一面面经(NLP&&搜索)
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5 15:00-15:40
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自我介绍
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介绍项目
(1)对于Word2vec这个模型如何考虑,为什么用它?skip工程上的优化:负采样和层softmax
(2)多任务的理解?
(3)deepwalk算法的理解(原理),deepwalk和random walk了解吗,deepwalk使用了random walk(我zz了)
(1)学习率衰减?
(2)bert模型网络结构
(3)lightgbm的理解?(不会,只会用了)
(4)GBDT、XGBoost、LightGBM、随机森林
(5)Glove是否有了解
(6)过拟合的情况,模型泛化手段,批归一化和层归一化的了解,作用是什么,有了批归一化为什么用层归一化,或者有了层归一化为啥用批归一化。
(7)正则化,L1和L2正则化
(8)激活函数,sigmod和softmax的区别,sigmod能用于多分类吗?softmax为什么应用于多分类(从公式上分析)
(***价指标,对auc的理解,以及精度和召回的概念。
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反问环节:
(1)技术栈
(2)建议:底层原理有欠缺,原理要加强
总结:项目时间Nice,底层原理垃圾
#面经##Soul#