9.5 Soul一面面经（NLP&&搜索）

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1. 5 15:00-15:40

2. 自我介绍

3. 介绍项目

   （1）对于Word2vec这个模型如何考虑，为什么用它？skip工程上的优化：负采样和层softmax

   （2）多任务的理解？

   （3）deepwalk算法的理解（原理），deepwalk和random walk了解吗，deepwalk使用了random walk（我zz了）

   （1）学习率衰减？

   （2）bert模型网络结构

   （3）lightgbm的理解？（不会，只会用了）

   （4）GBDT、XGBoost、LightGBM、随机森林

   （5）Glove是否有了解

   （6）过拟合的情况，模型泛化手段，批归一化和层归一化的了解，作用是什么，有了批归一化为什么用层归一化，或者有了层归一化为啥用批归一化。

   （7）正则化，L1和L2正则化

   （8）激活函数，sigmod和softmax的区别，sigmod能用于多分类吗？softmax为什么应用于多分类（从公式上分析）

   （***价指标，对auc的理解，以及精度和召回的概念。

4. 反问环节：

   （1）技术栈

   （2）建议：底层原理有欠缺，原理要加强