理想汽车图像感知算法一面凉经

记录一下一面：
（1）简历10min：重点讲了一篇论文
（2）基础知识10min：梯度爆炸解决方法，怎么发现梯度爆炸，你是如何学习深度学习的
（3）手撕代码/算法题30min+：
>用tensorflow或者pytorch实现线性拟合；
>给定0和1组成的二维数组求1组成的最大正方形面积（要求用C++写）；
>概率题：给你一个圆，从圆上找三个点构成三角形，问构成锐角三角形的概率；
>你家门口有一个近似圆的池塘，在不知道π的情况下请你用十种方法求池塘面积；
>用C++实现开平方和开三次根号

跟以往经历的面试有所不同，之前可能面试官看我是非科班博士，也没怎么刷过题，一般大量时间都是问论文和项目，小部分时间是一些简单的手撕代码，这次是最虐的一次，代码和算法题部分几乎完全答不上来，平时用python较多C++也不太熟悉，全程尴尬，面试官看我不会他似乎也很尴尬，好几次都是尬着两个人都不讲话，给我整自闭了，必然是凉，太惨了，记录一下#理想汽车##面经#